想象一个医生能够预测疾病的发生，进行更准确的诊断，并为患者提供个性化治疗的世界。
舒奥·李的研究旨在实现这一目标。“我的目标是利用人工智能使医学影像更智能、更易获取、更安全，最终改变医疗保健。”李说。
在他看来，人工智能是医学影像的“游戏规则改变者”，可以提高患者的治疗效果并优化医疗工作流程。这项技术可以通过识别肉眼可能忽略的细微模式来改进早期诊断，或通过加速图像分析来加快决策过程。人工智能甚至可以在症状出现之前识别出风险。
通过他们的研究，李和他的同事们正在开发一种基于AI的对比剂，作为传统化学对比剂（如磁共振成像MRI扫描中使用的对比剂）的安全替代品。这一创新在去年的《自然》杂志上被重点介绍，减少了与对比染料相关的风险，并显著降低了医疗成本。
“通过提供更安全、更易获取的影像解决方案，这项工作有可能彻底改变放射学，并改善全球数百万患者的治疗结果。”他说。
为了弥合AI研究与实际医疗应用之间的差距，李参与了多项关键合作。他与临床医生合作，确保AI解决方案解决实际临床需求，并与医疗机构合作，获取大规模影像数据以开发稳健的模型。在他的经验中，行业合作有助于确保创新成果能够惠及患者。
“凯斯西储大学为跨学科合作提供了卓越的环境，特别是在其强大的生物医学工程和AI研究生态系统方面。”李说，“大学在获得研究资金以及促进临床和行业合作方面的支持对我工作的推进至关重要。”
当然，医疗保健领域的人工智能也面临许多挑战，包括监管障碍、临床采用、数据可用性和偏见问题。但对患者护理的实际影响让李保持动力。
“通过与临床医生、研究生和世界各地的研究人员合作，我不断看到人工智能在医疗保健领域的潜力。”他说，“推动这些创新向前发展并将研究成果转化为实际应用的热情每天都在激励着我。”
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