AI图像分析检测某些癌症治疗引起的早期器官损伤AI Image Analysis Detects Early Organ Damage From Certain Cancer Treatments

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.technologynetworks.com德国 - 英语2025-04-30 08:00:00 - 阅读时长3分钟 - 1179字
慕尼黑工业大学的研究团队开发了一种方法,通过CT扫描和AI算法预测某些癌症治疗引起的早期肾脏损伤,为个性化治疗提供了新的途径。
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AI图像分析检测某些癌症治疗引起的早期器官损伤

慕尼黑工业大学(TUM)的一个研究团队开发了一种方法,可以预测某些癌症治疗引起的早期肾脏损伤。在任何可测量的肾功能下降发生之前数月,肾脏已经开始轻微缩小。研究人员使用由AI驱动的算法分析CT扫描数据,发现了这一趋势。他们还观察到脾脏也出现了类似的变化。未来,这些发现可能有助于更早地调整治疗方法,以防止器官损伤。

在最新的一项研究中,来自TUM大学医院放射科和核医学科的研究人员评估了121名接受前列腺癌治疗患者的资料,这些患者接受了镥-177 PSMA治疗。这种放射配体疗法是一种靶向核医学疗法,相对新颖,并显示出对特定肿瘤类型的治疗前景。然而,其潜在的副作用之一是在治疗过程中肾功能下降。

“在我们之前的一项研究中,我们发现接受镥-177 PSMA治疗后肾功能恶化的患者表现出肾脏结构的变化,”主要作者Lisa Steinhelfer博士说。“由于常规获取组织样本并不现实,我们想探索是否可以通过侵入性较小的方法来检测这些变化。”

Steinhelfer博士及其同事选择了一种不会给患者带来额外负担的方法。CT扫描和血液测试是标准癌症护理的一部分,用于监测治疗进展。慕尼黑的研究人员检查了这些常规收集的数据中的各种指标,以寻找早期肾脏损伤的迹象。

虽然肾脏长度或患者年龄等因素无法提供可靠的预测,但肾脏体积的变化却是一个强烈的信号:如果在治疗开始后的六个月内肾脏体积减少10%或更多,那么在未来六个月内肾功能显著下降的可能性很高。

“这些肾脏体积的变化非常细微,在常规影像评估中很容易被忽视,因为临床医生主要关注的是肿瘤和其他关键发现,”该研究的资深作者之一Matthias Eiber教授解释道,另一位资深作者是Rickmer Braren教授。“相比之下,经过适当训练的图像分析算法可以可靠地检测到这些微小变化,”共同第一作者Friederike Jungmann博士补充道。

“如果在治疗六个月后发现患者有较高的肾功能损害风险,可以个体化调整治疗周期和剂量,”Steinhelfer博士解释说。“这将允许采取更加个性化的治疗方案。”TUM大学医院目前正在开展两项前瞻性研究,进一步评估这一策略。

在之前的一项研究中,Steinhelfer博士的团队还证明,脾脏大小的变化可以作为血液细胞生成障碍的早期预警信号。“许多癌症疗法都可能影响肝脏功能或造血系统,”她指出。“我相信我们的方法可以帮助比目前更早地识别出多种治疗相关的副作用。”

参考文献: Steinhelfer L, Jungmann F, Nickel M, 等. 通过自动化CT测量总肾体积预测177Lu前列腺特异性膜抗原-I&T放射配体治疗后的肾功能下降。《放射学》2025;314(2):e240427. doi: 10.1148/radiol.240427


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