人工智能（AI）和数据科学领域的性别差距是一个明显的问题。全球范围内，只有22%的AI专业人士是女性。这种不平衡有严重的后果，特别是在越来越多地利用AI来推动决策的公共卫生领域。当塑造数据的声音主要来自男性时，他们创建的算法往往无意中带有偏见。这些偏见导致政策和系统无法充分考虑一半人口——即女性的需求。
在肯尼亚，这一挑战更加突出。农村地区的女孩和年轻女性很少有机会参加AI或数据科学的培训计划，而城市中一些私立高成本学校的女孩则有更多的机会。因此，她们的观点在关于医疗保健、技术和政策的关键讨论中缺失了。这种缺乏多样性不仅是一个性别问题，也是一个公共卫生问题。当多样化的观点被排除在外时，我们错过了解决最紧迫的健康挑战（从孕产妇死亡率到疾病暴发）的全面解决方案。
因此，ENabling Girls in AI and Growing Expertise（ENGAGE）数据科学项目应运而生，旨在直接解决这一问题。通过关注肯尼亚农村地区的贫困女孩和年轻女性，ENGAGE项目旨在弥合AI领域的性别差距，同时解决这些社区面临的健康挑战。在未来五年内，我们计划培训885名女孩和年轻女性，涵盖三个层次：高中、大专和大学水平。这种方法确保参与者不仅学习AI技能，还能获得应用这些技能的信心和经验。
AI是公共卫生的强大工具。它有潜力彻底改变我们如何预测、预防和管理疾病。但要使AI真正服务于所有社区，它必须由多元化的团队设计和实施。特别是来自服务不足地区的女性，必须成为这一过程的一部分。目前，大多数AI模型是由男性开发的，研究表明这些模型往往反映了其创造者的无意识偏见。例如，研究显示某些AI医疗工具对女性或少数群体的准确性较低。这发生的原因是用于训练这些系统的数据可能无法充分代表这些人群。
ENGAGE项目旨在改变这一现状。通过培训年轻女性进行AI和机器学习，我们不仅仅是在教她们编程，还在教她们批判性地评估数据，并建立公平服务于其社区的系统。她们所获得的技能将有助于解决目前困扰AI的偏见，确保未来的公共卫生解决方案更具包容性和有效性。
选择重点关注女孩和年轻女性是有意为之。在肯尼亚，就像世界许多地方一样，女孩在STEM领域（包括AI和数据科学）中代表性不足。原因复杂，从社会文化规范到缺乏优质教育的机会不一而足。但结果是明确的：性别差距加剧了不平等，限制了我国创新和发展的潜力。
通过ENGAGE项目，我们旨在扭转这一趋势。我们针对具有数学天赋的女孩，尤其是那些来自农村地区、本来几乎没有机会探索AI领域的人。这些女孩将接受AI、公共卫生和数据科学的培训。她们还将参与实习和顶点项目，以便在现实世界的公共卫生挑战中应用所学知识。
在我们的初步访问中，有一个个人经历特别引人注目。在滨海大学，我们遇到了一个来自沿海村庄的女孩，她之前从未使用过计算机。通过ENGAGE项目，她现在正在学习编写代码、分析健康数据，并开发可以改善其社区医疗保健的解决方案。她的故事只是项目如何为原本会被遗忘的女孩打开大门的一个例子。
ENGAGE项目不仅仅是技术培训。它扩展了AI所能实现的范围。通过培训年轻女性进行AI，我们正在扩大AI的视野。
Prof Oyugi是内罗毕大学热带和传染病研究所的主任和首席研究员。
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