AI的使用是否导致内镜医生技能下降？
Marilynn Larkin
2025年8月25日
一项大型观察性研究提示，常规使用人工智能（AI）可能导致进行结肠镜检查的临床医生技能下降，从而影响患者治疗效果。波兰卡托维兹西里西亚学院的Krzysztof Budzyń医生和Marcin Romańczyk医生向《Medscape医学新闻》表示："长期使用AI后腺瘤检出率（ADR）的显著下降幅度超出预期。我们原本认为影响可能较小，但6%的绝对降幅——在多个中心和多数内镜医生中观察到——表明存在真实的行为改变。值得注意的是所有参与者都具有超过2000例结肠镜检查经验。"
研究者还发现令人意外的结果："在起始ADR较高的中心以及某些特定患者群体（如60岁以下女性）中下降更明显。我们曾假设经验丰富者受影响较小，但结果表明即使高技能从业者也会受影响。"该研究已在线发表于《柳叶刀胃肠病学与肝病学》。
AI使用后ADR下降
为评估常规使用AI的内镜医生在无AI辅助下的结肠镜操作表现，研究团队在波兰四个参与ACCEPT试验的内镜中心开展了回顾性观察研究。这些中心于2021年底引入AI息肉检测工具，随后将结肠镜检查随机分配为AI辅助组和非辅助组。
研究通过对比AI实施前后各3个月的数据评估结肠镜质量：纳入所有诊断性结肠镜检查，排除使用强效抗凝药、妊娠或有结直肠切除术/炎症性肠病史的病例。主要终点是使用AI前后标准非辅助结肠镜的ADR变化。
2021年9月至2022年3月间共进行2177例结肠镜检查，其中1443例未使用AI，734例使用AI。分析聚焦于AI引入前接受非辅助检查的795例患者和引入后接受非辅助检查的648例患者。患者中位年龄61岁，59%为女性，检查由19位经验均超2000例的内镜医生完成。
标准结肠镜检查的ADR从引入AI前的28.4%（795例中226例）显著下降至引入后的22.4%（648例中145例），相对下降20%，绝对下降6%。AI辅助检查的ADR为25.3%（734例中186例）。
腺瘤检出数量（APC）在两组间无显著变化：平均每例患者1.91 vs 1.92。高级腺瘤检出率也保持相近（0.062 vs 0.063）。但AI暴露后，高级腺瘤检出率从0.22升至0.28。结直肠癌检出率在AI暴露前后分别为0.8%（795例中6例）和1.2%（648例中8例）。
多变量分析显示，AI暴露（OR 0.69）、男性患者（OR 1.78）和60岁以上患者（OR 3.60）是影响ADR的独立因素。所有中心均观察到标准检查的ADR下降，尽管降幅存在中心差异。
Budzyń和Romańczyk指出："医生需意识到虽然AI可提升检出率，但长期依赖可能在无技术辅助时细微影响操作表现。这并非反对使用AI，而是强调即使有AI辅助也需保持主动参与。定期监测辅助与非辅助检查的检出率有助于早期发现变化。"
他们总结道："内镜医生应将AI视为协作伙伴而非替代品。有效整合AI意味着用其补充而非取代核心观察和诊断技能。简而言之，享受AI带来的便利，但保持技能锋利——患者需要这两者的结合。"
伦敦大学学院的Omer Ahmed医生在相关社论中表达了类似观点："该研究迫使我们认真考虑AI融入常规内镜实践的影响。尽管AI在提升临床结果方面前景广阔，但我们也必须防范基础技能的悄然弱化。"
"确实是个信号"
坦普尔大学临床胃肠病学与肝病学副教授Rajiv Bhuta在接受《Medscape医学新闻》采访时表示："从表面看，这些发现与人类经验相符——将技能或任务交给机器会不可避免地导致'技能退化'。"
他指出："漏诊息肉只有两种可能：注意力不集中或视野中未能识别息肉，或是肠褶皱暴露/清洁不足。AI导致息肉检测技能退化意味着它使医生在检查时主动注意力下降，类似于在配备自动驾驶功能的车辆中司机注意力分散。"
不过他注意到这是项小型回顾性研究，随访时间短，每位医生平均检查例数不足百例。"以我的经验，在如此小的样本量下ADR可能出现8%或更大的随机波动。很难得出确切结论，但这确实是个信号。"
Bhuta强调该问题超出胃肠病学范畴："我们发明了数百万台以各种方式'削弱'技能的机器，社会整体因此受益。但从未有过机器能削弱注意力、创造力和判断力。问题不在于AI是否会削弱技能，而在于何时、何地、如何设定人机分工的边界？机器接管这些角色会失去什么获得什么？这种权衡是否可以接受？"
研究由欧盟委员会和日本促进科学会资助。Budzyń、Romańczyk和Bhuta声明无利益冲突。Ahmed声明从Olympus、Odin Vision、Medtronic和Norgine获得医学咨询费。
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