根据发表在《欧洲心脏杂志》上的一项研究，通过人工智能（AI）分析乳腺X光片（乳腺钼靶检查），可以预测严重或致命性心脏病的风险。该研究表明，AI能够利用目前常规乳腺癌筛查中的标准X射线乳腺摄影扫描，评估乳房动脉中钙沉积物的积聚情况。
研究人员表示，这项技术可能有助于解决女性心血管疾病诊断不足和治疗不足的问题，这一问题在女性中尤为突出。
该研究由美国亚特兰大埃默里大学的Hari Trivedi博士领导的研究团队完成。Trivedi博士说：“心脏病是全球女性死亡的首要原因，但女性与男性相比，始终存在诊断不足和治疗不足的问题。”
“女性为了乳腺癌筛查而进行的乳腺X光检查，也能显示乳房动脉中的钙沉积，这与心脏病有关。我们想测试AI是否能够利用这一点，在不增加额外费用或不便的情况下，识别出有心血管疾病风险的女性。”
该研究纳入了123,762名曾参加乳腺筛查但无已知心血管疾病的女性。研究人员使用AI分析乳房组织动脉中的钙沉积量。
这种“动脉钙化”已知是动脉硬化的标志，预示着心脏病发作、心力衰竭、中风和死亡等疾病的风险更高。女性乳房组织中的动脉钙化程度被分为重度、中度、轻度或无。
研究人员将这一分类与这些女性后来是否发展为严重心血管疾病（包括中风、心脏病发作或心血管疾病死亡）的信息进行了比较。
他们发现，与没有钙化的女性相比，轻度钙化的女性患严重心血管疾病的可能性高出约30%。中度钙化的女性风险高出70%以上，而重度钙化的女性风险则高出两到三倍。
Trivedi博士说：“我们发现，乳腺X光片上乳房动脉中可见的钙越多，女性发生严重心脏事件（如心脏病发作、中风或心力衰竭）的风险就越高。即使在通常被认为是低风险的50岁以下年轻女性中也是如此，并且在考虑了糖尿病和吸烟等其他风险因素后，这一关联仍然成立。这是同类研究中规模最大的，涵盖了多种族人群以及美国两大医疗体系。”
“对于女性来说，这意味着你正在做的乳腺X光检查也可能提供关于心脏健康的重要信息——促使你与医生讨论预防措施，比如胆固醇检测或药物治疗。对于临床医生来说，它提供了一种实用的方法来识别目前被遗漏的有心血管风险的女性。”
“政策制定者可以考虑将其整合到现有的乳腺X光检查项目中，无需额外基础设施，每年就可能覆盖数千万女性。主要步骤包括将AI工具整合到现有的影像工作流程中，并制定明确的指南来通知患者和医生。我们现在正在计划一项临床试验，以测试这些步骤。”
在同一期《欧洲心脏杂志》的配套社论中，美国加州大学圣迭戈分校的Lori B. Daniels教授表示：“欧盟50-69岁的女性中，有三分之二报告在过去两年内做过乳腺X光检查；而在美国，根据美国癌症协会的筛查指南，近70%的45岁及以上女性及时接受了乳腺X光检查。相比之下，报告了解自己胆固醇水平的女性不到40%。”
“乳房动脉钙化（BAC）有潜力改变这种不匹配的状况，利用一个广泛采用的癌症筛查平台来识别那些可能不会主动参与预防的女性心血管风险。”
“Dapamede等人提供了令人信服的证据，表明AI量化的BAC是心血管风险和死亡率的独立标志物，并且采用标准化的平方毫米度量标准支持实施。无论最终采用何种报告指标，现在是时候将BAC从观察到实施，利用女性已经信赖的接触点，来推进对女性头号杀手——心脏病的预防。”
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