健康日记者丹尼斯·汤普森报道，2026年7月10日（健康日新闻）——一项新研究显示，人工智能（AI）可以帮助医生发现此前无法察觉的与多发性硬化症相关的脑部病变，从而可能提高他们追踪疾病进展的能力。
大脑灰质在多发性硬化症的进展中起着关键作用，但传统的磁共振成像（MRI）扫描无法检测到在该区域形成的疾病相关病变。
然而，研究人员在7月7日发表在《通讯医学》期刊上的报告指出，一种新开发的AI驱动技术能够"看到"这些隐藏的病变，方法是通过比较患者大脑个体MRI扫描之间的差异。
"如果你查看原始扫描图像，通常看不到皮质病变，但生成式AI非常强大，因为它可以对比扫描图像并检测它们之间的细微差异，"纽约州立大学布法罗分校神经病学和生物医学信息学副教授、首席研究员迈克尔·德怀尔说。
德怀尔在新闻稿中表示："由于它能看到这些微小的差异，AI可以揭示那里出了问题，表明组织的行为不像健康组织。"
研究人员通过结合多种图像处理技术开发了这种新方法，然后在一项包括700多名患者的多发性硬化症药物试验的MRI扫描上进行了测试。
研究发现，AI在每位患者的灰质中识别出15至20个此前不可见的脑部病变，整个数据集总共超过11,000个。
布法罗大学雅各布斯医学院和生物医学科学学院布法罗神经影像分析中心主任罗伯特·齐瓦迪诺夫博士在新闻稿中表示："在传统MRI扫描上检测此前不可见的皮质病变对多发性硬化症研究和临床护理具有重大意义。"
齐瓦迪诺夫说："首次看到这些此前隐藏的多发性硬化症疾病进展指标，包括认知障碍和残疾，是一项重要进展。"
例如，研究人员现在可以根据现有和新多发性硬化症药物如何预防灰质病变来测试其有效性。此前，多发性硬化症药物只能根据其预防白质病变的有效性进行测试，而白质病变在传统MRI扫描中可以显示出来。
齐瓦迪诺夫表示："这项工作揭示了大脑中存在如此多的隐形病理变化，将对审查过去临床试验的数据以及未来临床试验产生巨大影响。"
这项研究部分得到了制药公司基因泰克（Genentech）的支持，该公司资助了收集用于测试AI的MRI数据的药物试验。
更多信息
国家多发性硬化症协会提供了更多关于使用MRI诊断多发性硬化症的信息。
来源：布法罗大学，新闻稿，2026年7月7日
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