AI可帮助缓解全球医疗人员短缺问题:飞利浦高管表示AI Can Help Offset Projected Global Shortage Of Healthcare Workers: Philips Execs - BW Businessworld

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.businessworld.in荷兰 - 英文2026-07-16 06:52:20 - 阅读时长4分钟 - 1790字
飞利浦高管指出,人工智能技术将成为应对2030年全球预计1000万医疗专业人员短缺的关键解决方案,通过自动化常规工作、优化临床流程和提升诊疗效率。目前经过临床验证的AI已广泛应用于医学影像领域,而生成式AI和AI代理主要处理行政任务,可将行政成本降低50%,为医疗行业节省2500多亿美元。飞利浦强调AI应作为临床医生的辅助工具而非替代品,必须确保技术的可靠性、透明度和临床验证,同时需要与监管机构紧密合作以保障患者安全并扩大医疗服务可及性。
AI医疗人员短缺医疗AI临床工作流程生成式AI医疗系统患者护理医疗可及性健康技术
AI可帮助缓解全球医疗人员短缺问题:飞利浦高管表示

荷兰健康技术公司飞利浦的高管表示,人工智能可以帮助医疗系统应对预计的全球医疗专业人员短缺问题,方法是通过自动化常规工作、改进临床工作流程以及使医生能够治疗更多患者。

预计到2030年,全球医疗系统将面临约1000万医疗专业人员的短缺,这给应对人口老龄化、慢性病发病率上升和护理需求增加的医院带来了越来越大的压力。

飞利浦全球数据与人工智能主管帕特里克·曼斯(Patrick Mans)在公司位于埃因霍温的创新中心向记者表示:"当前的预测估计到2030年将短缺约1000万医疗专业人员。要通过招聘来解决这个问题,根本没有任何现实可行的方法。"

他说:"AI将在帮助医疗领域前进方面发挥关键作用。我们不应该害怕AI,而应该拥抱它。"

曼斯表示,飞利浦区分了临床环境中使用的传统AI模型和较新的生成式AI及代理式AI技术。

他说:"对于临床应用,例如检测医学图像中的异常情况,我们继续依赖高度可预测且经过广泛验证的传统AI模型。临床AI不能产生幻觉。它必须始终如一地产生可靠的结果。"

他表示,生成式AI和AI代理目前主要部署在非临床工作流程中,同时监管机构正在制定其在患者护理中使用的框架。

据BCG报告称,自主AI代理可以自动完成包括预先授权、理赔处理、排程和计费在内的行政职能,将间接成本降低高达50%,并为医疗行业节省超过2500亿美元。该报告还预测,目前需要七天完成的流程可能只需大约七小时就能完成,早期采用者将比同行获得15%至20%的成本优势。

曼斯表示:"世界各地的监管机构仍在确定如何最好地在临床环境中监管生成式AI。因此,这些技术目前主要用于非临床工作流程,而传统、经过临床验证的AI继续用于直接患者护理。"

飞利浦表示,AI已经在帮助自动化临床工作流程、提高图像质量、缩短扫描时间并减少行政工作量,使医疗专业人员能够花更多时间与患者相处。

该公司引用其未来健康指数调查的结果显示,71%的医疗专业人员报告通过AI改善了工作流程,而约一半的人表示该技术已经使他们能够看更多的患者,平均每周大约可多看八名患者。

飞利浦全球国际市场主管厄兹勒姆·菲丹奇(Özlem Fidancı)表示,公司认为AI是使医疗更加可持续、可及和负担得起的最大机遇之一。

菲丹奇表示:"当今的医疗面临巨大挑战。人员短缺继续增加。慢性病变得越来越普遍。与此同时,全球人口正在老龄化。"

世界卫生组织(WHO)估计,到2030年,全球医疗劳动力将面临约1100万名卫生工作者的短缺,其中大部分缺口集中在低收入和中低收入国家。

她说:"AI已经在帮助自动化临床工作流程、缩短扫描时间、提高图像质量和支持更有效的治疗。它可以改善医院内部的工作流程,支持临床医生的日常工作,并最终使医疗系统能够照顾更多患者。"

她表示,AI"始终被整合到解决真正临床需求的解决方案中,而不是为了技术而技术。"

她表示,飞利浦的目标是到2030年改善25亿人的生活,其中包括4亿来自医疗服务不足社区的人。

信任、临床监督和监管仍然至关重要

飞利浦首席医疗官卡拉·古拉特·佩隆(Carla Goulart Peron)表示,AI的角色是支持临床医生,同时让医疗专业人员对最终决定负责。

佩隆表示:"AI旨在增强而非取代临床医生。"

她说:"最终,患者需要确信AI已经负责任地开发,并且临床医生仍然对最终决定负责。"

佩隆表示,AI已经支持医学成像十多年,机器学习的最新进展正在扩展其在诊断和治疗方面的能力。

她警告说,仅靠技术无法解决医疗挑战。

她说:"技术只是解决方案的一部分。它必须在合适的时机,配合正确的基础设施、培训和临床路径引入。"

"如今,机器学习模型使用精心策划的数据集进行训练。一旦这些模型得到验证和批准,在部署到临床实践之前基本上是锁定的。与此同时,全球各地的监管机构正与行业合作,确定如何安全监管不断学习的下一代AI。"

飞利浦高管表示,AI在医疗领域的更广泛应用将取决于透明度、网络安全、强大的临床验证以及与监管机构的合作,以确保患者安全的同时扩大护理的可及性。

【全文结束】