据估计，由于低效率，医疗技术公司每年损失其收入的4%，而医生的职业倦怠是一个重要因素。根据美国医学协会（AMA）的数据，2023年有48.2%的医生报告至少出现了一种职业倦怠的症状，而英国普通医学委员会最近的一份报告发现，去年有21%的医生处于高风险的职业倦怠状态。
繁重的工作量和低满意度导致了医疗专业人士的短缺，而AMA的研究预测，到2033年，美国将面临54,100至139,000名医生的短缺。然而，根据GlobalData 2024年版《医疗保健中的人工智能》报告，医疗保健有望成为推动AI发展的主要动力，专家们认为这将缓解行业的一些压力。
“将AI整合到医疗保健交付中不仅仅是关于自动化，而是创造一种更加以人为本的医学方法，”GlobalData的高级医疗设备分析师Joselia Carlos说，“当医生从日常任务中解脱出来时，他们可以花更多有意义的时间与患者相处，这最终会带来更好的诊断、治疗计划和患者满意度。”
2023年，AI市场的价值为1030亿美元，GlobalData预计该行业将以39%的复合年增长率增长，到2030年超过1万亿美元。尽管AI技术仍处于初级阶段，但它已经在药物开发中发挥作用，并在医疗诊断、增强手术精度和结果分析方面显示出潜力。
AI自动化这些任务可以提高患者可获得的护理标准，进一步减轻医疗专业人士的负担。“这反过来又使他们能够专注于自己最擅长的事情——发展医患关系并提供高质量的医疗服务，”Carlos说。
考虑到AI技术在医疗保健中的广泛应用，她还指出了医院积累的大量未使用的数据。“大约30%的世界数据是在医院内创建的，但令人震惊的是，90%的这些数据未被使用，这导致医疗保健提供者错过了利用这些数据洞察来提高运营效率和改善患者护理的机会，”她说。
医院是数据丰富的环境，利用AI算法处理和分析这些信息可以为提高患者护理质量和运营效率铺平道路。然而，使用数据是一项挑战，数据隐私是AI革命的一大障碍。准确的AI模型需要访问大量数据，而在医疗保健中，这些数据通常是个人和机密的。这进一步受到不同国家数据隐私法规的限制，限制了合作的潜力。
对此，《医疗保健中的人工智能》报告指出：“制定新的数据共享法规和方法，以保护隐私，对于广泛采用AI在医疗保健中的应用至关重要。”
“AI将解放医疗专业人士并推动以人为本的护理”最初由《医疗设备网络》创建并发布，这是GlobalData拥有的品牌。* 该网站上的信息出于一般信息目的善意提供，仅供参考。它不打算作为您依赖的建议，我们不对准确性或完整性作出任何明示或暗示的陈述、保证或担保。您必须在采取或不采取行动之前获得专业或专门的建议。
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