对于Geoffrey Hinton而言，人类健康的改善是机器学习算法日益广泛应用带来的最大好处之一。这位人工智能先驱在周二通过电话参加了诺贝尔物理学奖的新闻发布会时强调了这一点。
实际上，AI已经在我们的医疗系统中无处不在，但其影响才刚刚开始显现。为了了解这一转型的现状，《环球邮报》采访了多伦多大学健康网络（UHN）的首席人工智能科学家Bo Wang，UHN是加拿大最大的研究医院。
去年您成为加拿大医院的第一位首席AI科学家。能否描述一下这个职位？
这对我来说绝对是一个非常令人兴奋的角色。工作的一个主要方面是领导AI在临床环境中的整合。我们旨在提高UHN所有医院患者护理的准确性、效率和个人化。我同时也是一名科学家，因此我在开发和实施特别针对医疗保健领域的先进AI模型方面处于前沿。
技术进步是现代医学的一部分。AI在医疗保健方面与其他突破有何不同？
一个不同之处在于AI非常依赖数据。计算机科学中有一句著名的话：“垃圾进，垃圾出。”这就是为什么我们需要确保AI模型使用适当的数据进行训练和验证。第二个不同之处在于AI能够发现数据中的细微模式，这些模式对人类来说很难发现，这使它与基于统计的传统技术区别开来。
您认为AI在医院的哪些领域会有最大的影响？
总体而言，AI在几个领域取得了进展。首先是影像学。几年前有人预测AI将极大地改变放射学。我认为这一点基本上已经实现，AI已经被广泛用于分析X光片、MRI和CT扫描，帮助放射科医生诊断疾病（如癌症）并减少诊断错误。第二是自然语言处理，可以用于从临床笔记中提取有意义的信息，协助文档编制和预测患者结果。第三个领域是个性化医疗，AI用于分析遗传信息和其他数据，为个体患者制定治疗计划，特别是在肿瘤学领域。
目前AI对患者的影响力有多大？
我认为目前仍处于早期阶段。我们在UHN已经有一些利用AI改进患者护理的创新。我可以举一个例子，即对心脏病患者的心血检查结果和日常临床变量的分析。这已经在加拿大各地的医院广泛使用，并被护士和医生用来更好地管理心力衰竭患者。另一个领域是手术中的AI应用。我们看到机器人技术和AI不断改进手术程序，以缩短恢复时间和改善患者结果。
这是否意味着在手术规划或手术过程中使用AI？
实际上是两方面都有。我们有项目基于患者的3D扫描来帮助手术规划。一旦准备就绪，我们还有其他AI模型在手术过程中帮助外科医生进行实时决策。
医院环境中AI的出现如何影响医患关系？
我们知道，加拿大面临医疗危机，医疗专业人员普遍感到疲惫。导致医生疲惫的一个主要因素是记录。基本上，医生每次就诊都要花15到20分钟的时间打字，以记录笔记。如今，AI可以用于自动化这些繁琐的任务，帮助他们更快、更高效地完成行政任务，从而让他们有更多时间专注于最重要的事情，即患者护理。
我们应该如何区分关于AI在医疗保健领域的承诺和炒作？
确实存在一定程度的炒作，这一直存在。但我确实看到了AI在日常患者护理中的实际应用。在这个意义上，它已经在发挥作用。当然，还有很多潜在的风险，包括数据隐私、偏见、缺乏可解释性或缺乏适当的监管。我的建议是，我们应该从两个方面入手。一是开发更准确、更先进的AI工具。二是围绕这些模型和应用建立防护措施，确保它们得到适当的监管和部署。
本次采访经过编辑和删减。
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