肝脏疾病在早期发现时是可以治疗的，但往往直到晚期才被注意到。最近的一项研究显示，一种基于人工智能（AI）的算法可以有效地通过电子健康记录识别早期代谢相关脂肪肝疾病（MASLD）。
显著比例的符合MASLD标准的患者未被诊断出来。这是令人担忧的，因为早期诊断的延迟会增加进展为晚期肝病的可能性。
Ariana Stuart博士，该研究的主要作者，华盛顿大学内科住院医师项目居民，表示：“许多符合MASLD标准的患者未被诊断出来。这是令人担忧的，因为早期诊断的延迟会增加进展为晚期肝病的可能性。”
Ariana Stuart博士补充说：“人们不应将我们的发现解读为初级护理培训或管理的不足。相反，我们的研究表明，人工智能可以补充医生的工作流程，以解决传统临床实践的局限性。”
MASLD在肝脏无法有效管理脂肪时发展，常与肥胖、2型糖尿病和异常胆固醇水平等状况相关。早期检测至关重要，因为该疾病可能迅速进展为更严重的肝病。然而，由于许多人在早期阶段没有症状，诊断往往非常困难。
Ariana Stuart博士将在11月16日（周六）上午8点（太平洋标准时间）的美国肝病研究协会会议上展示这项研究，题目为“电子病历中用于早期MASLD识别的人工智能”。
研究人员利用AI算法分析了来自华盛顿大学医疗系统三个站点的电子健康记录中的影像数据，以识别MASLD病例。MASLD是最常见的肝病，影响美国450万成年人。在834名符合MASLD标准的患者中，只有137名在他们的记录中有正式诊断，这意味着尽管健康数据表明存在这种疾病，仍有83%的患者未被诊断出来。
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