一种新型人工智能(AI)工具在改善接受内镜根除治疗的Barrett食管(BE)相关异型增生和早期食管腺癌患者监测方面展现出前景。Barrett食管是唯一已知的食管腺癌前驱疾病——一种具有高死亡率的侵袭性癌症。
该AI模型由美国研究人员开发和验证，对预测哪些患者会在内镜根除治疗(EET)后经历BE复发以及检测复发可能发生的时间的准确率超过90%。
研究结果今日发表在《临床胃肠病学与肝病学》期刊上。
早期发现Barrett食管相关异型增生和相关的食管腺癌可以挽救生命。更早地识别复发形式的BE、BE相关异型增生和BE相关食管腺癌，特别是在已经接受内镜根除治疗的高风险患者中，为在癌症发展或进展前进行及时治疗创造了机会。
科罗拉多大学安舒茨癌症中心Rady食管和胃卓越中心主任、该研究资深作者Sachin Wani医学博士
EET是一种有效的治疗方法，用于治疗BE相关异型增生和早期食管腺癌，可消除异常的Barrett组织，并显著降低进展为食管癌的风险。
"Wani表示："挑战在于，即使在内镜根除治疗后，Barrett食管仍可能发生复发，而目前的监测策略无法区分高风险与低风险患者。无论风险如何，所有人都按照相同的计划进行随访。"
利用人工智能和来自2500多名患者的数据，Wani和来自全国各地的专家团队开发了这一机器学习工具。为了创建该工具，他们分析了接受EET治疗并随访的患者的详细临床数据，以确定BE和BE相关异型增生或癌症是否以及何时复发。分析显示，近30%的患者在成功治疗后出现复发，平均在治疗后约两年复发。
该AI工具随后被训练同时查看许多患者因素，如年龄、体重、疾病严重程度和治疗细节。它学习了人类不易察觉的模式，包括各种因素组合如何影响风险。他们发现，在以下患者中复发可能性更高：
- Barrett组织区域更长
- 体重更高
- 年龄更大
- 需要更多治疗疗程才能完全去除异常组织
- 诊断时细胞变化更严重
该模型通过两种方式进行了测试：检查它对与训练对象相似的患者的适用性，以及检查其对来自其他来源的不同患者群体的表现。该工具对两组患者都准确。
该工具可以帮助医生在治疗后个性化随访护理，而不是对每位患者使用相同的计划。高风险患者可以更密切监测，而低风险患者可能需要更少的随访程序。这种方法可以减少不必要的检查，降低患者压力，并更好地利用医疗资源。
"Wani表示："这项工作代表了多年努力和多个机构之间的合作。如果没有同事分享他们的数据和专业知识，这是不可能的。"
合作者包括约翰霍普金斯大学、梅奥诊所、鲁汶大学、北卡罗来纳大学教堂山分校、华盛顿大学医学院、克利夫兰诊所伦敦、西北大学费恩伯格医学院、伦敦大学学院、加州大学洛杉矶分校、堪萨斯大学和希尔兰登诊所苏黎世的专家。
下一步是通过与荷兰、英国、比利时和瑞士的合作，使用国际数据集进一步验证该模型。目标是验证该工具，使其能够广泛应用于临床护理，作为可靠的通用辅助工具。
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