人工智能正开始重塑现代医学中最精细的领域之一：体外受精。
据《国家地理》近期报道，医生们指出，新一代人工智能辅助体外受精工具——部分工具可识别隐匿精子、评估胚胎质量甚至自动化受精流程——已实现真实世界分娩，研究人员将其描述为生育医疗的转折点。
《华盛顿邮报》报道称，全球已有至少20名婴儿通过运用机器人技术和计算机视觉辅助或自动化体外受精关键环节的临床试验诞生。这些试验主要在墨西哥城及其他国际诊所开展，依赖能扫描精液样本、筛选最佳细胞并执行传统由高资质胚胎学家操作流程的系统。
初步成果标志着生殖医学的广泛变革：人工智能开始承担耗时、主观或易受疲劳影响的任务。《国家地理》指出，当前AI系统可在数秒内分析数百万显微图像，帮助检测胚胎学家可能无法观察到的罕见健康精子。其他工具能评估胚胎质量、追踪培养箱内发育过程，并通过在每个阶段确认胚胎身份预防混淆。
最受关注的系统之一是哥伦比亚大学生育中心开发的STAR（精子追踪与回收系统）。今年早些时候CNN报道称，该AI系统使一对尝试受孕18年的夫妇成功妊娠。据CNN披露，该系统在先前判定无健康精子的样本中精准识别出仅存的3个可用精子——这正体现了机器学习可探测人眼无法识别的微观模式。
CNN还报道称，通过STAR系统实现的妊娠预计将于12月分娩。目前未公布该家庭详细信息，妊娠过程仍属隐私。
在墨西哥城，另一项尝试正推动自动化更进一步。《华盛顿邮报》报道，由可实现生命科学公司开发的Aura系统已自动化体外受精中200多项任务，从卵子准备、精子注射到胚胎冷冻全程覆盖。
《邮报》写道："这些自动化尝试中最雄心勃勃的并非发生在旧金山科技之都，而是墨西哥城高端社区波朗科的一家诊所。在那里，不孕夫妇——多数居住遥远且原本无力承担体外受精费用——正以身体和家庭希望为代价，将生育过程托付给名为Aura的实验性机器人系统，换取免费自动化体外受精服务。"
临床试验中，该机器人平台已促成多次妊娠，其中包括一名现年两岁半的儿童。
研究者表示这些系统潜力巨大。体外受精费用高昂、劳动密集且结果难料，成功率常迫使患者进行多次花费数万美元的周期尝试。
然而专家亦呼吁谨慎。许多胚胎学领域应用的AI工具未经FDA批准，美国监管体系未能跟上创新速度。《国家地理》指出，美国实验室多数体外受精流程缺乏联邦监管，研究者警示AI模型可能成为"黑箱"，其决策连医生都难以完全理解。其他隐忧包括数据隐私、算法偏见，以及诊所可能夸大技术功效。
参与研究的医师强调，人工智能应增强而非取代医疗判断。这些系统虽在模式识别方面表现出色，但胚胎学家仍全程监督操作、审核结果并为每位患者确定最安全方案。
【全文结束】
