AI辅助CCTA量化低动脉粥样硬化斑块容量下冠状动脉病变的性别差异Figures Legends Figure 1. AI-Based CCTA Plaque Analysis in a Male Patient with Low Total Atheroma Volume Example of plaque analy

背景

冠状动脉疾病(CAD)在男女群体中表现存在差异，现有研究显示女性更易发展为传统钙化检测工具难以发现的非钙化斑块。

方法

本研究采用回顾性队列研究设计，纳入100例总动脉粥样硬化斑块体积(TAV)≤250 mm³的患者，通过人工智能(AI)辅助的冠状动脉CT血管造影(CCTA)评估冠状动脉斑块组成的性别差异。斑块分型包括钙化斑块、非钙化斑块及低密度非钙化斑块。

结果

女性患者的总斑块负荷(250 mm³ vs 男性249.8 mm³，p=0.018)及非钙化斑块负荷(152 mm³ vs 男性198 mm³，p<0.001)显著低于男性。钙化斑块(105 mm³ vs 108 mm³，p=0.52)和低密度非钙化斑块(38 mm³ vs 42 mm³，p=0.16)无显著性别差异。年龄是多数斑块亚型的稳定预测因子。

结论

尽管总体斑块负荷较低，男性患者的非钙化斑块负荷显著高于女性。该发现与既往研究结论相反，突显AI辅助CCTA在检测低风险人群亚临床冠状动脉病变中的应用价值。建议临床采用全面斑块分析技术以提升心血管疾病的早期风险评估水平。

研究声明

• 资金资助：无申报
• 利益冲突：无申报
• 伦理审批：所有研究程序符合相关法律法规和机构指南，已获机构审查委员会批准(IRB协议号00051198，SSU0014810，2022年4月)

【全文结束】