一些人的衰老速度存在差异，这种差异约25%源自遗传因素，其余主要受生活方式和环境影响。健康饮食、规律运动、充足睡眠、戒烟限酒等生活方式调整可延缓生物年龄，预防年龄相关疾病。生物年龄指细胞实际年龄，常与实际年龄存在显著差异，但测量方法存在难度。
由美国杜克大学、哈佛大学和新西兰奥塔哥大学联合开发的脑部扫描技术，可通过45岁人群的单次MRI扫描预测其衰老速度。发表于《自然·衰老》的研究表明，这项名为"达尼丁神经影像衰老时钟"（DunedinPACNI）的技术不仅能评估脑部结构年龄，还能预测全身衰老轨迹。罗切斯特大学的影像科学与神经科学副教授玛德琳娜·蒂瓦鲁斯（Madalina Tivarus）指出，该技术通过脑区连接模式揭示认知衰退趋势及健康演化，为衰老研究提供新维度。
研究团队基于新西兰达尼丁队列的40年追踪数据建立模型，该队列包含1,037名受试者，研究人员通过血压、BMI、血糖、肺肾功能等20年健康指标构建衰老评分体系。将45岁时的脑部扫描数据与衰老数据相关联，最终形成仅依赖MRI的预测模型。在阿尔茨海默病神经影像计划、英国生物银行等多数据库验证中，其预测准确度与DNA甲基化表观遗传时钟相当。
快速衰老评分（DunedinPACNI）较高的个体表现出多重衰老迹象：
- 平衡能力差、步态缓慢、四肢肌力弱、协调性差
- 自述健康状况不佳、躯体功能受限
- 认知测试得分低、认知功能从童年到成年衰退显著
- 外貌显老
研究对比传统海马体/脑室容积指标发现，DunedinPACNI能更早更准确地关联痴呆风险、虚弱指数及死亡率。神经影像专家艾默·麦克修（Emer MacSweeney）强调，脑部成像反映全身衰老现象，或可作为生物年龄的无创检测标尺。
研究团队强调，这种提前数十年的风险提示具有临床价值："生物年龄的可视化使个体能通过改善饮食、增加运动等措施主动干预。"但技术验证仍存局限：模型训练数据主要来自欧洲血统人群、未测试青少年群体、且仅基于静态影像推导动态过程。蒂瓦鲁斯认为该技术尚处临床前阶段，需更大规模、多样化人群的验证。
当前应用方向聚焦长寿健康管理，通过中年预警为预防阿尔茨海默病等疾病争取时间窗口。随着人类寿命延长但健康寿命未同步提升，此类技术在衰老相关疾病防控中的价值日益凸显。
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