日本新潟大学的渡边博士及其团队揭示，通过使用人工智能（AI）分析正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（PET/CT）图像，可以预测肺癌免疫治疗中出现的一种严重副作用——间质性肺病。该研究已发表在《学术放射学》杂志上。
免疫治疗显著改善了原发性肺癌的治疗效果；然而，它有时会导致一种称为间质性肺病的严重副作用。间质性肺病的特点是肺部纤维化，可能导致因呼吸衰竭而危及生命。
不幸的是，很难预测免疫治疗引起的间质性肺病的发生。因此，需要有效的预测方法来评估免疫治疗后发生间质性肺病的风险。
这项回顾性研究调查了165名在新潟大学医学齿学医院接受免疫治疗的原发性肺癌患者。研究表明，免疫治疗可能通过激活炎症细胞同时损害健康肺组织和癌细胞，导致间质性肺病的发生。因此，研究团队假设，免疫治疗前健康肺部炎症较重的患者，在治疗后更有可能发展成间质性肺病。
渡边博士及其团队关注了PET/CT扫描，这是一种能够检测全身炎症的核医学检查。研究人员使用AI分析PET/CT图像，量化了非癌性肺区域（即无癌区域）的炎症程度。
研究结果表明，非癌性肺部炎症较高的患者在接受免疫治疗后发生间质性肺病的风险是非癌性肺部炎症较低患者的约6.5倍。
山崎博士表示：“PET/CT通常用于检测癌症转移，但其潜在用途可能是评估癌症治疗相关副作用的风险。”
我们的研究结果不仅有助于预测免疫治疗后间质性肺病的发生，还有助于阐明这一严重副作用的机制。我们应进行多中心前瞻性研究以进一步验证这些发现。
更多信息：Motohiko Yamazaki等，《18F-FDG-PET/CT非癌性肺摄取作为免疫检查点抑制剂诱导的间质性肺病的预测因子》，《学术放射学》（2024）。DOI: 10.1016/j.acra.2024.08.043
资料来源：新潟大学
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