环球医讯

可解释人工智能在医疗健康中的应用：当前格局、挑战与未来方向
2026-09-07 11:18:31家医大健康
本文系统综述了70篇发表于2017-2025年间关于可解释人工智能（XAI）在医疗健康中应用的研究，涵盖肿瘤学（40%）、心脏病学（21%）、传染病（14%）、神经学（11%）和临床决策支持系统（13%）。深度学习模型（CNN、RNN、LSTM、Transformer）最为常用（76%），SHAP（54%）和LIME（30%）是最常用的XAI技术。研究发现，尽管XAI增强了透明度和临床信任，但仅有12篇研究明确涉及伦理或监管问题，缺乏标准化可解释性指标和真实世界验证。未来应优先发展混合可解释模型、以人为中心的设计和全面的伦理合规框架。
你应该多久排便一次？
2026-09-07 11:18:00家医大健康
本文探讨排便频率与健康的关系，指出理想的大便应为“3型”或“4型”（干裂或光滑的香肠状），每天一次。研究发现，每天排便1-3次（“金发姑娘区”）的人肠道中有益菌群更多，血液中有害毒素更少，而便秘者则面临更高的慢性病风险。文章还介绍了布里斯托大便分类量表、肠道转运时间与健康的关系，以及如何通过饮食、水分和运动改善排便规律。
什么是米尔帕饮食？传统中美洲饮食模式及其健康益处
2026-09-07 11:17:55家医大健康
米尔帕饮食是一种基于玉米、豆类和南瓜的传统中美洲饮食模式，根植于数千年的本土农业智慧。该饮食模式强调生物多样性、营养协同作用，通过植物性蛋白、纤维和生物活性化合物支持代谢健康，同时促进可持续食物系统。研究表明，米尔帕饮食有助于改善血糖控制、脂质代谢，降低心血管和代谢疾病风险，并增强粮食安全。其文化背景和现代挑战也值得关注，如城市化导致传统饮食被加工食品取代。
人类衰老微生理系统重现体内过程，加速抗衰老策略评估
2026-09-07 11:17:49家医大健康
本研究利用人类诱导多能干细胞衍生的微生理系统，模拟白色脂肪组织-肝脏轴在异时性人类血清中的相互作用，在4天内重现了人体数十年衰老过程中的关键特征，包括基因表达变化、氧化DNA损伤、细胞衰老及代谢紊乱。通过系统与人类转录组数据库（GTEx）的对比，发现芯片上的衰老特征与自然衰老高度一致，并确定了11个核心衰老生物标志物。研究还测试了多种抗衰老干预措施（如达沙替尼+槲皮素、ALK5抑制剂、催产素、雷帕霉素），发现血清稀释联合催产素能最有效地逆转衰老表型。此外，通过机器学习模型预测组织年龄，证实了循环环境对组织年龄的快速调控作用，揭示了脂肪-肝脏串扰的衰老传播机制及性别二态性，为人类衰老机制研究和抗衰老药物筛选提供了高效、临床相关的体外模型。
南卡罗来纳大学获得国家资助，推动未来脆性X研究
2026-09-07 11:04:00家医大健康
南卡罗来纳大学（USC）的研究人员获得了美国国立卫生研究院（NIH）的卓越中心资助，用于继续脆性X前突变研究。这项为期五年、总额超过600万美元的资助将支持两个项目：一个关注幼儿前突变携带者的社交沟通与感觉处理，另一个关注成年女性携带者的心理健康与运动功能。该研究将帮助回答前突变对儿童和成人影响的长期问题，并填补女性携带者年龄相关疾病（如FXTAS）的数据空白。USC在脆性X研究领域排名第一，这项资助将进一步巩固其领先地位。
医疗机构可以从NIST的人工智能风险管理框架中学到什么
2026-09-07 11:03:50家医大健康
生成式人工智能在医疗保健领域日益普及，但行业标准和监管尚未完全跟上，医疗机构需要自行确保AI解决方案的安全部署。本文借鉴NIST的AI风险管理框架，建议将AI风险管理视为第三方风险管理，并强调合规不仅仅是清单检查，而是需要持续的风险监控、跨部门协作以及与供应商建立信任但验证的关系。文章指出，医疗机构应先在受控环境中测试AI工具，建立治理结构，并实时监控关键风险指标，以维护患者信任和合规性。
全科医生指出：一个变化可帮助发现“隐藏”的心脏疾病
2026-09-07 11:03:36家医大健康
一种影响数千英国人的隐藏心脏疾病可能在没有预警的情况下致命，而智能手表可能成为最早发现它的工具。全科医生Shireen Emad博士指出，可穿戴技术能识别心律的细微变化，尤其是在症状出现之前，从而避免中风等危及生命的并发症。房颤（AF）会导致心脏不规则且快速跳动，无法有效泵血，许多人多年无症状。智能手表通过持续监测心率，能发现单次心电图检查可能遗漏的异常。Emad博士强调，即使没有症状，也应重视手表发出的警报，并及时咨询医生，早期治疗（如服用血液稀释剂）可显著降低中风风险。
克利夫兰诊所神经心理学家恳请老一辈注意这种意想不到的脑疾病症状
2026-09-07 11:03:16家医大健康
克利夫兰诊所女性阿尔茨海默病运动预防中心主任杰西卡·考德威尔博士指出，老年人首次出现的抑郁症状可能是大脑疾病的预警信号，此外听力损失也是痴呆症的风险因素。她强调早期识别症状并寻求治疗对改善生活质量至关重要，并建议人们与初级保健医生和专科医生沟通，进行认知评估和必要的治疗。
什么是药物发现：靶点、化合物与人工智能
2026-09-07 11:03:02家医大健康
本文系统介绍了药物发现的全过程，从靶点识别、化合物筛选、结构设计到临床前测试，并探讨了药物重定位和人工智能如何加速这一周期。文章指出，药物发现平均耗时约10年、耗资超25亿美元，90%的候选分子会在途中失败，而每个阶段的设计都是为了尽早淘汰无效风险。特别强调了AI在预测分子特性、设计全新化合物方面的潜力，以及药物重定位在罕见病和疫情期间的快速应用。通过深入解析靶点验证、高通量筛选、ADME性质评估和结构导向设计等关键环节，本文为理解现代药物研发的底层逻辑提供了清晰视角。
为什么你应该投资一个家用血压计 | 专家观点
2026-09-07 11:02:34家医大健康
本文强调家用血压计在预防慢性病中的关键作用，通过患者在家自测并通过短信平台报告数据，医生团队可远程调整治疗方案，从而降低就医门槛。文章还提供了选购血压计的实用指南，如选择经过验证的上臂袖带、全自动带存储功能，并指出智能手表目前尚不可靠。控制血压是仅次于戒烟的降低早逝风险最有效的方法，家用血压监测能提升医患协作水平，预防严重并发症。

Copyright © 1998 - 2026 familydoctor.cn All Rights Reserved 家庭医生在线版权所有

本网站敬告网民：网站资讯仅供参考，身体若有不适，请及时到医院就诊。

经营许可证编号：粤B2-20050069号 | ICP备案粤ICP备14007806号-2

营业执照 | 广播电视节目制作经营许可证 | 互联网药品信息服务备案凭证

粤公网安备44010402003489号 | 不良信息举报中心 | 垃圾信息举报中心 | 网络110报警服务

违法和不良信息举报电话：020-37617298