选择自费参与人工智能（AI）增强的乳腺癌筛查项目的女性更有可能被检测出癌症，研究人员报告称。在10个临床实践中，参与AI项目的女性的整体癌症检出率平均比未参与的女性高43%，进一步分析显示，这一增长中有21%可以归因于AI组件，马萨诸塞州索默维尔DeepHealth公司的Bryan Haslam博士在芝加哥举行的北美放射学会年度会议上报告说。
他指出：“这些数据表明，许多女性渴望利用AI来增强她们的筛查乳腺X线摄影，当AI与专家审查结合时，可以发现更多的癌症。”共同作者、同样来自DeepHealth的Gregory Sorensen博士表示，参与增强筛查的女性被召回进行额外影像检查的比例比未参与的女性高21%，而参与女性的癌症阳性预测值高15%，这表明每次召回在参与人群中导致了更多的癌症诊断。
“AI增强项目利用了FDA批准的软件，在创新的工作流程中帮助检测更多乳腺癌，”Haslam说。“当首次审查者与AI之间存在不一致时，由一位专家乳腺放射科医生提供保障审查。”
他表示，即使需要自费，寻求增强筛查的女性人数仍在继续增加，“而且这些女性的癌症检出率持续显著更高。”休斯顿德克萨斯大学MD安德森癌症中心的Jessica Leung博士告诉《MedPage Today》，从轶事来看，AI是一个公众熟悉的术语，总体而言，患者倾向于接受新技术，因此，患乳腺癌风险较高的女性可能比医生更愿意接受AI。
研究者指出，尽管AI在乳腺X线摄影中显示出作为放射科医生的“第二双眼睛”提供决策支持、风险预测和其他好处的潜力，但AI尚未被保险常规报销，这可能是其在临床应用中推广缓慢的原因之一。“一些诊所选择像最初部署数字乳腺断层合成时那样，以额外费用提供AI，”他们指出。“虽然量化效益需要前瞻性对照试验，而且很难将报名偏倚与AI的有效性分开，但我们希望分享几家实施自费AI项目的不同诊所的初步经验数据。”
昆士兰科技大学的Erik Thompson博士表示：“这项研究的结果与文献中特定队列的具体研究中报告的改进加速频率相呼应。结果并不令人惊讶，验证了AI在提高乳腺X线摄影阳性预测值方面的功能改进以及社区中的广泛接受度。乳腺X线摄影是AI如何比人眼更好地看到可重复、有意义的模式的一个极佳例子。”
“发展迅速，当然，卫生系统需要时间来跟上，”他对《MedPage Today》说。“在此期间，公众能够自费获得这种服务是非常好的，尽管这带来了访问不平等的问题。我希望这项研究能够为改善所有人的AI辅助乳腺X线摄影读片的报销提供支持。”
在这项研究中，一个自费AI驱动的筛查乳腺X线摄影项目在10个临床实践中部署，这些实践的规模从小型到最大的64个站点不等。研究人员收集了12个月内接受筛查乳腺X线摄影的747,604名女性的数据，这些女性被提供了支付AI驱动增强审查的选项。在这批女性中，23%选择了参与，参与率随着时间的推移逐渐增加，目前的参与率为36%，并且仍在增长。
(全文结束)
