追踪研究更智能:人工智能与人类智慧的融合Tracking studies get smarter: AI meets human intelligence | pharmaphorum

环球医讯 / AI与医疗健康来源:pharmaphorum.com英国 - 英语2025-09-12 04:50:38 - 阅读时长2分钟 - 722字
本文探讨了人工智能技术如何革新制药行业的品牌健康追踪研究,通过实时数据分析与情感分析技术,帮助企业实现更敏捷的战略决策。文章重点分析了传统追踪研究的局限性,展示了AI技术在提升数据处理速度、增强分析灵活性方面的突破性进展,并通过三位行业专家的深度对话,揭示了未来市场研究领域的发展趋势与机遇。这种技术融合既保持了人类专家的洞察优势,又大幅提升了数据处理效率,标志着医疗市场研究进入智能时代。
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追踪研究更智能:人工智能与人类智慧的融合

持续掌握品牌健康状况对于制药公司制定战略决策、在快速变化的市场环境中建立关键绩效指标(KPI)至关重要。然而传统方法缺乏敏捷性,医药团队需要更快获取高质量洞察。

本次网络研讨会分享了技术如何从定量和定性两个维度变革追踪研究。参与由医疗市场研究专家组成的小组讨论,了解新兴技术如何重塑传统追踪方法。现在无需等待新一波数据采集,即可实现洞察的实时收集与分析。

您将深入了解:

  • 传统追踪研究面临的挑战与局限
  • 技术如何重塑研究模式,提升速度与灵活性
  • 人工智能在驱动情感分析和实时分析中的作用
  • 展望追踪研究的未来演进方向

专家介绍

莫·莱斯(Mo Rice),Konovo全球定量解决方案副总裁

拥有35年以上市场研究经验,精通定量与定性研究方法。过去20年专注在线医疗研究,将运营卓越与战略交付相结合。通过参与BHBIA伦理与合规委员会工作,积极参与行业标准制定,在在线研究、医疗合规及全方位洞察交付领域广受认可。

凯利·沃思(Kelly Warth),Day One Strategy全球战略主管

拥有20余年制药企业和机构领导经验,擅长将复杂数据转化为实用信息,助力企业从数据到洞察、从洞察到现实影响的转化。以果断、好奇和创新著称,善于带领团队通过数据挖掘新思维和解决方案。

塔玛拉·伯克(Tamara Burke),Konovo全球定性解决方案副总裁

深耕医疗市场研究20余年,为全球制药公司提供专业洞察生成服务。专长于面向医护人员、支付方、意见领袖和患者的定性研究,擅长运用AI驱动方法和创新技术提升研究价值。双料BHBIA BOBI奖得主,《欧洲支付方研究指南》合著者,多次在行业会议发表演讲,持续推动医疗研究领域创新发展。

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