数字转型领导者Andy Sajous解释了为何医疗保健领域的首席信息官和其他IT决策者不愿意签署超过12个月的AI产品或服务合同。他讨论了构建与购买人工智能工具之间的权衡，并描述了CIO们在进入2025年时应采取的一些关键行动。
问：您今年在与医疗保健领域的CIO和其他技术决策者合作进行数字转型时，发现他们不愿意签署超过12个月的任何AI产品或服务合同。您从这些经验中得出了什么结论？这对AI在医疗保健领域的未来意味着什么？
答： 不愿意签署超过12个月的AI合同反映了医疗保健领域内AI景观的深刻不确定性。CIO和其他决策者对在快速变化的环境中过度承诺工具感到谨慎。AI供应商不断推出新产品，但市场充斥着初创企业和小型公司，其未来充满不确定性。确实存在一种担忧，即今天看起来有前景的系统可能在一年内变得过时，甚至更糟的是，背后的公司可能会被收购或倒闭。
AI技术的发展速度，尤其是在生成式AI工具（如ChatGPT）推出后，已经创造了一个环境，迫使医疗保健组织在采用新技术时只能考虑短期。然而，这并不表示对AI潜力的完全不信任。相反，医疗保健组织非常清楚AI在改善患者护理、提高运营效率和简化行政流程方面的潜力。
然而，他们也认识到该技术仍处于变动状态，新玩家不断进入和退出市场。CIO们寻求灵活性，这意味着如果出现更好的技术或已投资的AI工具未能达到预期效果，他们可以迅速转向。他们希望避免与那些产品无法跟上快速发展的技术步伐的供应商签订长期合同。
对于AI在医疗保健领域的未来，这种谨慎的方法可能会在短期内减缓采用速度，但最终可能会推动更加深思熟虑和战略性的AI集成到医疗保健工作流程中。随着市场的成熟和更多稳定、经过验证的系统的出现，我们可能会看到医疗保健组织对长期承诺变得更加放心。在此之前，灵活性和适应性将是关键。医疗保健行业需要保持敏捷，持续评估新技术，同时确保未经验证或迅速过时的系统不会影响患者的护理。
问：您提到AI市场领导者的快速变化。谁是过去的市场领导者，目前的市场领导者是谁，为什么会有这些变化？
答： AI的动态性质意味着今天的市场领导者可能不是明天的领导者。AI市场在市场领导力方面经历了显著的变化，这既是因为创新，也是因为整合。几年前，像IBM Watson和Google的DeepMind这样的大型科技公司在医疗保健AI领域处于领先地位，特别是在诊断成像和预测分析等领域。
随着快速的发展和新AI玩家的加入，市场继续扩大。初创企业和利基公司正在推出高度专业化的系统，满足特定的医疗保健需求，例如AI驱动的临床决策支持或放射学和肿瘤学的AI诊断工具。NVIDIA等公司，提供AI开发的硬件基础，已成为不可或缺的一部分，尤其是在机器学习和计算机视觉领域。Epic通过将其AI功能集成到电子健康记录系统中，也在这一领域取得了显著进展，提供了与现有医院工作流程更紧密集成的全面、AI增强系统。
这些公司利用其更广泛的平台引入AI功能，这使得小型、更专业化的供应商更难竞争，除非它们能提供真正独特的价值主张。市场领导力的变化由几个因素驱动。首先，AI创新的快速步伐意味着供应商需要不断更新和改进其产品以保持竞争力。其次，AI技术向更大平台的整合，如Epic，减少了独立AI供应商的需求。最后，许多医疗保健组织仍在应对围绕AI的监管和伦理问题，这意味着能够提供不仅创新系统，而且可信赖、安全和合规系统的公司将最终领导市场。这些变化表明，直到少数明确的领导者出现之前，AI市场将继续波动。
问：在医疗保健领域构建与购买AI工具面临的挑战是什么？
答： 在医疗保健领域决定是构建还是购买AI工具并不是一个简单的问题，每种路径都有其自身的挑战。内部构建AI工具使医疗保健组织能够根据其特定需求量身定制系统。他们可以开发与自身独特数据集和工作流程对齐的模型，确保AI系统能够精确满足组织的需求。
然而，这种方法需要大量的资源，包括财务投资和技术人才。许多医疗保健组织面临AI专业人才短缺的问题，而招聘和留住这些人才的成本可能非常高。为了使内部开发的AI工具保持最新，所需的持续维护和更新也会进一步增加资源负担。
另一方面，购买预建的AI工具可以更快地实现实施，减少前期开发工作。这些工具通常带有供应商支持，可以帮助医疗保健组织快速启动并运行。然而，这种方法并非没有风险。医疗保健AI市场供应商众多，其中许多是可能无法长期存在的初创企业。CIO们表达了对承诺于那些产品可能无法跟上组织需求发展步伐或商业模式不可持续的供应商的担忧。
此外，预建的AI工具可能无法与现有的健康IT系统无缝集成，导致效率低下，甚至可能妨碍技术的有效性。购买AI工具的另一个关键挑战是供应商锁定。当医疗保健组织依赖某一特定的AI工具时，如果供应商停止创新或更好的系统出现，日后更换工具将变得困难。这可能导致组织陷入次优工具，甚至更糟的是，供应商倒闭，迫使健康系统寻找替代方案。医疗保健组织需要仔细权衡构建与购买AI工具的风险和收益，不仅要考虑即时的成本和收益，还要考虑对其IT基础设施和患者护理的长期影响。
问：医疗保健CIO和其他IT领导者在进入2025年时需要采取哪些关键行动？
答： 随着医疗保健组织展望2025年，CIO和IT领导者必须关注三个关键领域：云优化、人才培养和数据治理。云优化至关重要，因为许多医疗保健组织正在混合云环境中运营，既有本地系统也有基于云的系统。优化云使用不仅能够实现扩展性和灵活性，还能帮助降低因许多医疗保健组织面临的财务压力而日益重要的成本。确保云基础设施的安全性和高效性将使医疗系统能够在不受遗留系统或高昂的基础设施成本拖累的情况下，利用AI和其他新兴技术。
人才培养是CIO需要集中精力的另一个关键领域。整个科技行业存在显著的人才缺口，但在健康IT领域尤为突出，特别是AI和云计算工程方面。CIO必须投资培训计划，提升现有员工的技能，同时寻找创造性方法吸引新人才进入高度竞争的市场。这可能包括与教育机构建立合作伙伴关系、提供专门的认证计划或与供应商合作开展联合培训计划。提升内部团队的技能对于确保医疗保健组织不仅能够实施尖端技术，还能够维护和发展这些技术至关重要。
最后，数据治理是医疗保健领导者在进入2025年时的首要任务。随着AI和数据分析在医疗保健运营中的集成度不断提高，确保患者数据的安全性、隐私性和道德使用将至关重要。这涉及实施强大的治理框架，管理生成的大量数据，同时遵守HIPAA等法规要求。此外，CIO需要积极制定策略，应对与AI相关的潜在风险，如算法偏见或数据隐私问题。建立强大的数据治理基础设施不仅对于缓解风险至关重要，还有助于增强对AI驱动的医疗保健工具的信任。
(全文结束)
