芝加哥——可穿戴技术如智能手表正在为医生提供新的方法来监测患者的健康状况并检测心血管风险因素。像每日步数和平均静息心率这样的指标已经被用来预测心血管健康。然而，伊利诺伊州芝加哥市西北大学的医学生陈展林（Zhanlin Chen）开发了一种新的综合指标，可能提供更可靠的心脏健康指示。
这些发现是在2025年美国心脏病学会（ACC）科学会议上提出的。
“每日步数是一个已知的心血管健康预测指标，”陈展林说。“但它是一个间接指标。它只显示我们运动了多少，我们希望这可以转化为对结果的预测。”
这种间接数据永远不会提供完整的画面。例如，两个人每天可能都走了10,000步，但如果一个人的心率明显较高，这可能表明他们的心脏工作负担过重。同样，脱离生理运动背景的心率也会显得不完整。陈展林表示，通过将平均每日心率除以每天走的步数，结合这两个指标，可以提供更深入的洞察。“当我们整合这两个指标——心率和步数——这比单独使用这两个指标更能准确地反映他们的心脏状况。”
全民研究计划
陈展林及其同事利用了来自7000名成年人的数据，这些成年人向全民研究计划提供了Fitbit智能手表和电子健康记录的数据。该计划是由美国国立卫生研究院支持的一项全国性前瞻性研究。他们发现，那些每步心率较高的个体（即在前25%的人群中）的心血管结局比最低四分位数的人更差。
他们患2型糖尿病的可能性是后者的两倍，患心力衰竭的可能性是后者的1.7倍，患高血压的可能性是后者的1.6倍，患冠状动脉粥样硬化的可能性是后者的1.4倍。没有发现每步心率升高与中风或心脏病发作的风险之间存在关联。
华盛顿大学西雅图分校的心脏病专家杨尤金博士（Eugene Yang, MD）研究了可穿戴设备和其他新技术在医学中的应用。他表示，尽管这一新指标需要通过更详细的随机或前瞻性研究进行验证，但它是一个有希望的迹象，表明未来可穿戴技术如何能够用于改善人们的健康。
“我们正进入一个非常令人兴奋的时代，”他说。“如果你能够准确测量许多东西——血压、氧饱和度、心率、日常活动、睡眠——这将在风险预测方面更为强大。”
陈展林希望他的新指标能在进一步的研究中得到验证，并能被纳入心脏病风险的临床计算中，目前的计算尚未考虑人们的健康状况或其他环境和生理因素。
“我们可以考虑将可穿戴设备的数据纳入心血管疾病风险估计中，”陈展林说。“这希望能转化为医疗干预、风险分层和筛查的变化。”
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