一种名为“超人类”（aSuperhumana）的人工智能死亡计算器将在NHS医院进行试验。这项技术利用常见且廉价的心脏测试读数，提醒医生哪些患者可能需要进一步的检查或治疗，希望在未来五年内在全国卫生服务系统中广泛应用。
该AI程序称为AI-ECG风险评估（AI-ECG risk estimation），简称Aire，可以读取心电图（ECG）测试的结果。心电图记录心脏的电活动，通常用于怀疑有心脏问题的患者。Aire通过这些记录检测医生无法看到的心脏结构问题。
这项技术将于明年年中在帝国理工学院医疗保健NHS信托（Imperial College Healthcare NHS Trust，简称ICHNT）和切尔西及威斯敏斯特医院NHS基金会信托（Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust）进行试验，其他医院的具体地点待定。帝国理工学院伦敦分校心脏电生理学讲师兼ICHNT顾问心脏病学家冯松博士（Dr Fu Siong Ng）在接受PA通讯社采访时说，试验旨在测试模型在诊断准确性方面的表现。“一旦这一点得到验证，我们就可以干预，改变患者的健康轨迹。”他补充道，预计数百名患者将参与首次试验，未来研究的规模将进一步扩大。
冯博士表示：“我们的愿景是，将来医院做的每一项心电图都会通过这个模型进行分析。无论是在未来五年还是十年内，在NHS做心电图的每个人都会通过这些模型进行分析，不仅会告知诊断结果，还会预测一系列健康风险，这意味着我们可以早期干预，预防疾病。”他还提到，例如，对于高风险的心律失常患者，可以通过积极治疗来防止问题在日后发生。“甚至可以考虑更早的医疗干预，以防止病情恶化，但这将是我们在计划的临床研究中要探讨的内容。”
帝国理工学院伦敦分校国家心肺研究所的临床研究员兼ICHNT心脏病学注册医生阿鲁纳西斯·索博士（Dr Arunashis Sau）告诉PA，Aire并不是为了取代医生。“心电图是一种非常常见且非常便宜的测试，但可以通过它指导更详细的检查，改变我们管理患者的方式，潜在地减少不良事件的发生。”他说，目标是做一些超越人类能力的事情，而不是替代或加速医生可以做的事情，而是做一些医生从心电图中无法发现的问题。
此前，《柳叶刀数字健康》（Lancet Digital Health）上发表的研究表明，Aire能够在78%的病例中正确识别患者在心电图后的10年内死亡的风险，从高到低。在这项研究中，团队使用了189,539名患者的116万份心电图测试结果数据集训练Aire。Aire还预测了79%的未来心力衰竭病例、76%的未来严重心律问题病例和70%的未来动脉粥样硬化性心血管疾病病例，后者是指动脉变窄，导致血流困难。
索博士表示：“我们知道，不仅医生，患者也需要信任AI。这是我们工作的重要部分。”他还提到，研究表明Aire可以检测到患者心脏结构和功能的深层问题，包括遗传信息，指出哪些患者的风险更大。
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