2024年度医学教育创新与学术会议于2024年10月28日在纽约大学格罗斯曼医学院（NYU Grossman School of Medicine）举行，吸引了超过160名教师、学生、住院医师和工作人员参加。此次会议共展示了68个报告和研讨会，并邀请到洛雷莱·林加德博士（Lorelei Lingard, PhD）作为主旨演讲嘉宾。会上还颁发了奖项，表彰在医学教育方面做出杰出贡献的教职员工。
主旨演讲：洛雷莱·林加德博士
林加德博士是加拿大西安大略大学舒立克医学院（Schulich School of Medicine & Dentistry）医学系教授及教育研究与创新中心高级科学家。她的主旨演讲探讨了生成式AI在学术研究、写作和出版中的演变角色，提供了关于其带来的机遇和挑战的实际反思。她强调了生成式AI在医学教育中的应用前景，并提出了务实的观点。林加德博士拥有修辞学博士学位，在医疗团队沟通与协作方面的研究享有国际声誉，曾获得卡罗琳斯卡医学院医学教育研究奖，这是该领域的最高国际荣誉。
闪电演讲
闪电演讲由塞林·萨加洛夫斯基博士（Selin Sagalowsky, MD, MPH）主持，她是急诊医学系的教育副主席兼副教授。演讲内容包括：
- 利用生成式AI识别核心临床轮转中的积极学习环境因素
演讲者：扎卡里·希尔-惠顿（Zachary Hill-Whilton, MPA）
- 评估和预测医学学生团队效率的实用性和能力
演讲者：金正镐博士（Jung G. Kim, PhD, MPH）
- 生成式AI时代的医学校和住院医师申请文书：词汇之旅
演讲者：朴汉娜（Hannah Park, MS）
- 通过集成EHR模拟和AI评分系统增强远程医疗OSCE
演讲者：基兰·马尔霍特拉博士（Kiran Malhotra, MD）
- TRACERs：大规模衡量学员护理质量
演讲者：伊恩·拉森博士（Ian Larson, MD）
工作坊
工作坊涵盖将OpenAI整合到课程设计、教学、评估和研究中的实际应用；提高教师对学员的反馈质量；以及提升医学教育中的辅导技能。
将OpenAI应用于真实世界：整合OpenAI进行课程设计、教学、评估、评价和研究
工作坊由苏-杨·奥（So-Young Oh, MS, MA）、杰西·伯克-拉菲尔（Jesse Burk-Rafel, MD, MRes）、苏帕尔娜·萨卡尔（Suparna Sarkar, MD, PhD）、马克·阿布罗姆斯（Mark Abroms, DO）、伊兰·赖因斯坦（Ilan Reinstein, MS）、弗雷德·拉波拉（Fred LaPolla, MLS）和迈克尔·波尔斯（Michael Poles, MD, PhD）共同主持。参与者在此工作坊中不仅复习了去年ChatGPT基础知识介绍的内容，还深入探讨了如何在医学教育中应用生成式AI工具，包括提示优化和最佳实践分享。
使用“良好判断”框架提高教师对学员的临床和专业反馈
工作坊由迪帕克·普拉丹博士（Deepak Pradhan, MD, MHPE）和布莱恩·雷兰德博士（Brian Reuland, MD）主持。参与者学习了如何使用“良好判断”框架提供关键反馈，同时保持与学员的良好关系。通过视频、小组练习和现实场景，参与者练习了将这一反馈模型应用于常见学员挑战的方法，如时间管理不善、程序并发症、知识或临床技能不足、临床判断不佳、缺乏患者或团队责任感、不当互动以及记录不足等。
成功之道：培养你的辅导技能
工作坊由阿比盖尔·福特·温克尔博士（Abigail Ford Winkel, MD, MHPE）主持。参与者在午餐网络交流环节中探索了辅导的基本要素，并反思了一个个人目标。主要收获包括：
- 辅导是一种心态。
- 你已经具备许多辅导技能。
- 保持好奇心，创造安全的空间——关系是辅导的核心。
- 下次有人寻求建议时，考虑提出问题。
(全文结束)
