两位音乐爱好者德米特里斯·福蒂斯·萨卡利亚斯（Dimitris Fotis Sakellariou）和克里斯·帕胡贾（Kris Pahuja）凭借对人工智能的共同热情，在2023年创立了Piramidal公司。作为神经科学专家的萨卡利亚斯与擅长AI战略的产品专家帕胡贾通力合作，成功开发出全球首个大型神经模型（Large Neuro Model）。这个诞生于Y Combinator孵化器的突破性技术，不依赖传统文本数据，而是通过人类脑电活动数据进行训练，使AI能识别脑电波模式，或将彻底革新神经系统疾病诊断方式。他们终极目标是打造完整的AI神经科医生系统。
构建首个大型神经模型
2022年11月ChatGPT的面世让大众首次接触大型语言模型（LLM）。受此启发，拥有神经科学博士学位的萨卡利亚斯创造性地提出开发专用神经模型的构想。该团队将其称为"大型神经模型"（LNM），通过脑电图（EEG）设备采集的脑电波数据进行训练。
临床环境中使用的EEG设备通过头皮电极记录脑电波模式，广泛应用于癫痫、痴呆症、脑肿瘤、睡眠障碍和颅脑损伤等疾病的诊断。以美国克利夫兰诊所为例，其ICU病房配备的100台EEG设备每天产生海量数据，传统人工监测存在明显时效局限。当医生上午检查后，若患者中午发生脑功能异常，往往要等到晚间复查才能发现，错失最佳救治时机。
解决医疗监测痛点
总部位于纽约的Piramidal公司通过其LNM系统彻底改变了这一状况：该模型持续分析EEG数据，能在数秒内生成患者脑电活动时序报告。持续监测功能可实时分析、识别、标记并预警异常脑电活动，为临床决策争取黄金时间。这种自动化监测不仅取代了耗时数小时的人工分析，更在急诊场景中为精准医疗提供可靠依据，显著提升患者预后。
克利夫兰诊所的战略合作
作为全球顶尖神经医学中心，克利夫兰诊所正在部署Piramidal的LNM系统。这家拥有100年历史、服务网络覆盖全球的医疗机构，计划在多个ICU单元测试并优化定制化版本。萨卡利亚斯表示，此次合作形成的解决方案将为全球医疗系统提供标准化商业版本。
医疗AI的挑战与前景
尽管医疗AI正推动精准医疗革命，在影像诊断、手术机器人、药物研发等领域取得突破性进展，但帕胡贾指出美国医疗体系仍存在非技术性障碍：包括报销机制滞后和监管环境制约。尽管如此，两位创始人坚信AI医疗创新即将迎来爆发期，尽管训练大型神经模型需要巨额投入。
当前技术已展示出对抗癌症等重大疾病的潜力，但医疗AI的全面应用仍需时日。正如帕胡贾所言："我们正在打造的，是真正改变医疗行业格局的技术浪潮。"这项突破性技术或将重新定义神经疾病的诊疗标准，为全球患者带来福音。
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