过去12个月内使用过人工智能（AI）的医生认为，AI不仅提高了他们的工作效率，也改善了患者的护理质量，尤其是在资源紧张的NHS环境中。尽管他们认识到存在风险，但有信心管理这些风险。这是根据英国医学总会（General Medical Council，GMC）今天发布的一项新研究得出的结论。
受GMC委托的研究人员试图进一步了解医生使用的AI类型、他们对风险的理解程度以及在不同意AI系统输出时的应对措施。
在与Community Research的研究人员进行的一系列深入访谈中，使用过AI的医生讨论了其带来的益处、风险及他们在使用这些技术时的专业责任。
大多数医生认为使用AI有助于提高效率，认为这是一种节省或更充分利用时间的方式。然而，有些人对此表示怀疑，称他们对某些诊断和决策支持系统的准确性缺乏信心，因此花费更多时间检查收到的结果。
许多医生认为，为了推广更广泛的AI技术，NHS的信息系统需要改进，指出许多AI技术仍处于高度专业化的发展阶段。目前使用生成式AI（如Chat GPT）的医生通常是因为对AI感兴趣。
研究人员与处于不同职业阶段和专科领域的医生进行了交流，包括正在培训的医生、从事全科、放射科、急诊科等工作的顾问医生。
讨论了三种类型的AI：
- 生成式AI：根据提示生成文本或图像。
- 诊断和决策支持系统（DDS）：辅助使用多媒体数据，例如通过识别MRI扫描中的肿瘤来帮助诊断。还包括用于支持决策、概述风险和预测患者结果的工具。
- 系统效率系统（SES）：预测未出席的预约、优化人员配置和资源分配，或基于提供的数据优化护理路径。
使用生成式AI的医生通常是出于个人兴趣，而使用DDS或SES的医生则是通过其工作场所采用这些技术。研究发现，许多医生并不确定哪些技术在其实践中构成AI。
使用生成式AI的医生对这项技术有浓厚的兴趣，并将其用于多种目的，包括行政支持、创建临床场景和生成教学用的图像。然而，医生们明确表示，不会输入任何机密信息，而是使用AI生成不包含个人信息的模板。
在初级保健中使用DDS的医生利用它来帮助优先处理哪些患者需要就诊、查找处方中的药物冲突和建议诊断测试。在二级保健中，一些应用包括协助评估中风患者和实施局部麻醉。
医生们还分享了使用AI的其他好处，包括减少人为错误的风险、通过基于患者特征的判断减少偏见。他们还指出，AI具有无限的能力，可以从更广泛的研究、数据或特定主题的指南中提取信息，相比之下，个体的能力有限。
然而，受访医生也意识到新兴技术带来了风险。他们认为，AI生成的答案可能基于本身虚假或有偏见的数据。他们还承认，在共享患者数据时可能存在保密风险，以及过度依赖和技能退化的问题。
许多医生表示，如有必要，他们有信心推翻AI系统的决定，并强调最终的患者护理责任仍然在于他们自己。有些人推测，随着系统的不断进步，这种情况可能会在未来发生变化，并希望监管机构如GMC能提供更多指导。
英国医学总会战略与政策主任Shaun Gallagher表示：“很明显，AI在医疗保健中的应用将继续增长，像这样的项目为医生如何日常使用这些系统提供了宝贵的见解。这些观点不仅对我们作为监管机构很有帮助，也有助于更广泛的医疗组织，使我们能够预见如何最好地支持这些技术的安全和高效采用，现在和将来都是如此。”
这项研究进一步探讨了AI这一话题，继去年10月由艾伦·图灵研究所（Alan Turing Institute）支持并在GMC的帮助下发布的另一项研究之后。在那项研究中，近1,000名医生接受了关于他们在实践中使用和感知AI的调查。结果显示，近三分之一（29%）的医生在过去12个月内使用过某种形式的AI，52%的人对AI在医疗保健中的应用持乐观态度。基于此研究，从中抽取了一部分受访者参与了此次深入研究。
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