英伟达联手Abridge开发医疗保健AI模型:报告显示Nvidia teams up with Abridge to build AI model for healthcare: report

环球医讯 / AI与医疗健康来源:invezz.com美国 - 英语2026-10-08 14:40:31 - 阅读时长4分钟 - 1605字
英伟达正通过与医疗技术初创公司Abridge建立新的合作伙伴关系,扩大其在医疗保健人工智能领域的影响力,双方正在开发一款专用于医生与患者之间临床对话的AI模型,该模型将仅在Abridge平台上部署,旨在改善医疗文档记录、临床决策支持及其他医疗保健工作流程,此次合作标志着科技公司正加速进军医疗AI领域,微软、OpenAI和Anthropic等公司也在积极布局,预计今年晚些时候推出的该模型将利用英伟达的Nemotron系列开源AI模型与Abridge的临床数据相结合,为医院提供更高效的医疗解决方案,随着医疗保健成为人工智能最具竞争力的前沿领域之一,这场医疗AI领导地位的争夺战才刚刚开始。
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英伟达联手Abridge开发医疗保健AI模型:报告显示

英伟达正通过与医疗技术初创公司Abridge建立新的合作伙伴关系,扩大其在医疗保健人工智能领域的影响力,与此同时,越来越多的科技公司正竞相将AI工具应用于整个医疗保健行业。

据《华尔街日报》报道,英伟达和Abridge正在开发一款专门用于医生与患者之间临床对话的AI模型。

该模型将仅在Abridge的平台上部署,旨在改善医疗文档记录、临床决策支持以及其他医疗保健工作流程。

英伟达已经是这家总部位于匹兹堡的初创公司的投资者,该公司已成为面向医疗保健专业人士的AI驱动笔记工具的主要提供商之一。

聚焦临床智能

该新模型将使用英伟达的Nemotron系列开源AI模型构建,然后利用Abridge的医疗保健专业知识和临床数据进行定制。

英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell表示,这一合作伙伴关系反映了一项更广泛的努力,即将AI模型适应于特定行业。

"现在有机会在模型开发的更早阶段,将这些模型与临床智能结合起来进行调整,"Powell说道。

与通用AI模型不同,这款专注于医疗保健的系统正在接受培训,以理解医患互动、医学术语和临床决策的细微差别。

Powell表示,此次合作还展示了英伟达的开源模型如何为药物发现、医疗设备和数字健康等领域量身定制。

"英伟达一直被认为是与每家AI公司合作的AI公司,"Powell补充道。

医疗保健成为下一个AI战场

这一公告是在科技公司竞相开发专注于医疗保健的AI产品的更广泛竞争中发布的。

上周,微软宣布与梅奥诊所(Mayo Clinic)合作,旨在创建一个基于临床数据训练的医疗保健专用AI模型。

OpenAI和Anthropic也已推出面向消费者和医疗专业人员的医疗保健服务。

这种日益增长的兴趣反映了医疗保健市场的规模,以及AI在减轻行政负担、提高生产力和辅助临床决策方面的潜力。

对Abridge而言,这一合作伙伴关系提供了对英伟达AI基础设施的访问权限,同时允许该公司将多年的临床专业知识融入模型中。

Abridge提供医疗数据和专业知识

Abridge计划使用通过其平台收集的去识别化临床数据进一步训练和定制该模型。

"通用模型很强大,但临床智能仍需经过训练、塑造,并根据现实条件进行评估。这是我们与Nemotron团队早期实验和工作的重点,"Abridge联合创始人兼首席执行官Shiv Rao博士说道。

Abridge成立于2018年,专注于环境监听技术,该技术可记录医生与患者之间的对话并自动生成临床笔记。

该公司去年在一轮融资中筹集了3亿美元,估值达53亿美元,这凸显了投资者对医疗保健AI应用的热情。

预计这款新模型将在今年晚些时候推出时,成为为Abridge平台提供动力的多个AI系统之一。

据Abridge应用科学总监Davis Liang介绍,公司此前开发了自己的语音识别模型,因为现有的第三方系统并未针对医院环境和医学术语进行优化。

成本效益是推动此次合作伙伴关系的另一个因素。

Liang表示,更小、专为特定目的构建的开源模型通常比专有替代品更便宜,并且可以在Abridge自己的基础设施上部署。

医院看到超越文档记录的潜力

医疗保健提供商已经在探索该技术如何超越笔记记录。

埃默里医疗中心(Emory Healthcare)首席执行官Joon Lee博士表示,该医疗系统已将Abridge的平台推广至3000多名医生。

Lee认为,日益复杂的AI工具最终可能在患者咨询期间提供实时支持。

"医生与患者的对话是如此多决策和信息交换的核心,"Lee说道。

"我对智能越来越实时出现的可能性感到兴奋。"

随着医疗保健成为人工智能最具竞争力的前沿领域之一,英伟达的最新合作伙伴关系表明,医疗AI领导地位的争夺才刚刚开始。

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