在标志着人工智能与生物技术加速融合的历史性协议中，英伟达公司与礼来公司宣布成立联合创新AI实验室，旨在利用该技术彻底革新药物发现与开发流程。双方在2026年1月13日举行的摩根大通年度医疗保健会议上达成协议，计划五年内投入高达10亿美元用于该项目。
该联合创新实验室将设在旧金山湾区，整合礼来在生物学、化学及药物开发领域的强大能力与英伟达在人工智能、加速计算、机器人技术及基础设施方面的专长。双方科学家和工程师将合作生成海量数据，并构建强大的人工智能模型，以加速药物发现、优化药物开发阶段及制造流程。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“在人工智能与生命科学的交汇处，蕴藏着重新定义药物研发方式的前所未有的潜力。此次合作旨在创建一套蓝图，使我们在开展物理实验前，就能在计算机模拟环境中深入探索化学与生物空间。”
通过AI革新药物发现
传统药物开发是一个耗时耗力的过程，新药研发通常需要10至15年。通过将AI深度融入药物开发环节，英伟达与礼来希望借助模拟、分析和优化潜在候选药物，实现更快、更经济的开发目标。
该实验室将基于英伟达BioNeMo平台构建——这是一套工具与开放模型的集合，使科学家能够通过机器学习和AI将实验数据转化为可操作的洞察，并依托英伟达未来的Vera Rubin AI架构。这一基础设施将支持创建用于生物与化学发现的新一代基础模型，同时推进医疗影像、机器人辅助实验及AI增强的临床开发应用。
礼来已部署基于英伟达DGX SuperPOD系统的内部AI超级计算机，专门用于训练可规模化识别和优化新分子的生物医学模型。新的联合创新实验室将进一步扩展此能力，通过促进实时协作，将创新加速延伸至制造和商业化环节。
生命科学产业：AI驱动创新的新时代
此次合作标志着生命科学领域的重要转折点，AI的角色正从实验性技术转变为行业核心资产。该合作体现了制药与生物技术公司正通过与科技企业的战略联盟，获取计算能力与大数据智能。
对生命科学组织而言，该实验室不仅代表资本投入，更预示着向“持续学习系统”的转变——将实验湿实验室工作流与计算干实验室紧密耦合。此类系统支持24/7全天候AI辅助实验，使生物学家和化学家能通过闭环方式同时在计算机模拟和体外环境中验证假设，持续优化预测并减少人为瓶颈。
除缩短发现周期外，该方法将产生行业涟漪效应：
- 效率提升：基于海量实验数据集训练的AI模型能更快识别有前景的候选药物，减少对试错法的依赖，加速进入临床试验阶段。
- 成本降低：鉴于新药研发成本 historically 超过20-30亿美元，AI驱动的预测与自动化可显著削减开发费用。
- 创新普惠：礼来TuneLab平台与英伟达开放模型生态系统，使中小型生物技术公司及学术研究中心得以参与高级药物发现工作流。
商业影响与竞争格局
对生命科学企业而言，英伟达-礼来合作预示多重战略影响：
- 差异化竞争：更早深度采用AI的企业将在药物管线生产力、成本结构及市场响应速度上获得显著优势。
- 生态协作：类似英伟达与赛默飞世尔科技在自主实验室基础设施上的合作，表明行业边界正在模糊，催生加速发现与交付的创新生态系统。
- 新型服务模式：实验室开发的AI平台与模型可为生物技术初创公司、合同研究组织及学术创新者提供商业化服务。
- 监管与伦理考量：随着AI越来越多地指导关键决策，监管机构可能针对AI生成假设的有效性、可解释性及安全性制定新标准，重塑行业合规实践。
未来展望
尽管对AI变革潜力的乐观情绪高涨，英伟达与礼来均认识到前路挑战。药物发现始终复杂，成功之路需将AI预测与生物验证紧密结合。然而，该创新实验室的规模与雄心标志着重要里程碑——未来AI将不再是“工具”，而是药物发现的核心协作者。
随着今年合作正式启动，生命科学与科技企业将密切关注这一模式能否兑现承诺：开启AI驱动治愈方案的新时代，使救命药物比以往更快、更广泛地惠及全球患者。
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