英伟达已与制药巨头礼来公司（Eli Lilly）联手，计划在未来五年内投入高达10亿美元建立一个研究实验室，以推动用于AI辅助药物发现的基础模型开发。
此项合作于周一在摩根大通医疗健康大会（JPMorgan Healthcare Conference）上宣布，将涵盖基础设施、人才和计算资源，利用英伟达的BioNeMo软件平台和Vera Rubin加速器来开发生物学与化学领域的专业模型。
BioNeMo于2022年秋季推出，恰逢ChatGPT引发AI军备竞赛前几个月，这是一个开源框架，专门用于构建和训练药物发现所需的深度学习模型。该联合创新实验室将坐落于旧金山湾区（San Francisco Bay Area），计划在今年晚些时候开放，届时礼来公司的顶尖生物学家和化学家将与英伟达的软件工程师及模型开发人员并肩工作。
礼来公司首席执行官戴维·里克斯（David Ricks）在一份预先准备的声明中表示：“将我们庞大的数据和科学知识与英伟达的计算能力及模型构建专长相结合，可能会彻底改变我们所知的药物发现过程。”
一位英伟达发言人向《The Register》透露：“重点将放在创建一个实验室，其中AI软件（干实验室）和机器人硬件（湿实验室）能够24/7相互沟通，在无需不断重新编程机器人或手动完成实验每一步骤的情况下，让人类保持在决策循环中。这将放大科学家的生产力，使他们专注于战略领导角色，而系统则以机器速度自动执行迭代测试周期。”
由此，两家公司将利用英伟达最新推出的Vera Rubin计算平台。该系统在上周CES展会上发布，承诺比上一代Blackwell GPU性能提升五倍。这些芯片将提供基于实验室研究训练新基础模型所需的强大算力。这表明该实验室将成为首批获得这些芯片的机构之一，而这些芯片预计要到2026年下半年才能实现大规模供应。
与此同时，礼来公司并不缺乏计算资源。去年10月在GTC DC大会上，这家制药巨头透露已部署基于Blackwell Ultra的SuperPOD超级计算集群，配备1,016块B300 GPU，以支持其在计算生物学和化学领域的探索。
然而，该实验室的焦点不仅限于AI药物发现。研究人员还将探索AI在临床开发、药物制造和商业运营中的应用。例如，礼来公司正在研究英伟达的Omniverse Robotics平台，作为一种优化制造工厂流程和提高高需求药物产量的手段。
更新于20:38 以包含英伟达的上述声明。
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