一项新的报告揭示了英国医疗保健领域在数字病理学和人工智能（AI）方面的机遇与挑战。该研究突显了英国病理学家和肿瘤学家面临的诸多挑战，包括不断增加的工作量、诊断复杂性以及职业倦怠。
应对行业倦怠
调查揭示了诊断过程中的多个痛点，包括操作、工作量、工作方式、倦怠和压力等问题。调查发现，66%的英国病理学家和肿瘤学家经历高压力或职业倦怠，其中60%认为繁重的工作量是一个显著负担。超过三分之一（36%）的人甚至表示，由于工作原因，他们的心理健康状况处于中等到较差水平。
癌症发病率的上升和诊断复杂性的增加加剧了这些压力，许多病理学家接近退休年龄，而进入该领域的新医生却越来越少。职业倦怠和心理健康问题不仅影响医疗专业人员，也对患者产生重大影响。35%的受访者表示，他们面临的问题对患者的治疗质量产生了负面影响。近36%的人表示，他们无法及时获得病理测试结果，也无法看到或帮助到他们希望帮助的那么多患者。
通过减少测试时间并促进精准医疗，AI和数字病理学有望改善医疗服务的可及性，特别是在服务不足的地区。然而，病理学家和肿瘤学家强调，技术解决方案必须补充而非替代人类的专业知识。
AI的变革潜力
报告还指出，数字病理学结合AI解决方案有潜力彻底改变这一领域，减轻病理学家的压力。通过简化测试流程和自动化常规任务，实验室可以减少等待时间，加快分析和结果交付，解决经常阻碍患者护理的延误问题。
令人鼓舞的是，70%的受访英国专业人士认为AI可以缩短测试等待时间并解决人员短缺问题，而68%的人看到了AI加速肿瘤诊断的潜力。对AI的信任也在增长，84%的病理学家对AI工具表示信心，74%的人认为他们的患者对AI的使用感到舒适。
AI驱动的工具有望增强生物标志物筛查、优先处理紧急病例，并提供关于患者预后和治疗反应的新见解，但调查受访者强调需要明确的临床证据和成功的试验来推动采用。
AI工具的整合还受到诸如IT资源和基础设施不足（44%）、数字化和AI技术的成本（40%）以及资金缺乏（38%）等障碍的影响，这些因素减缓了数字病理学和AI解决方案的采用。
病理学的未来取决于拥抱AI和数字技术，以提高患者护理质量和简化工作流程，同时克服资金和实施方面的挑战。对准确和及时的病理解决方案的需求正在迅速增长，AI有望催化数字病理学的采用。
前进的方向
由Owkin进行的报告强调了推进数字病理学和AI采用的关键步骤，包括标准化成像协议和工作流程以实现互操作性、通过基于云的解决方案增强可及性、通过教育提高对AI能力的信任度，以及修订报销模式以激励创新。
Owkin首席诊断官Meriem Sefta表示：“当医生过度劳累时，可能会导致诊断错误、报告延迟，从而整体降低护理质量。这会负面影响患者的治疗效果。数字病理学和AI有望在这方面发挥重要作用，减轻病理学家的负担，确保患者护理始终尽可能有效。”
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