英国生命科学领域人工智能监管方法UK approach to regulating AI in Life Sciences

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.taylorwessing.com英国 - 英语2025-08-19 17:35:37 - 阅读时长3分钟 - 1079字
英国药品和保健品监管局(MHRA)正在通过发布指导原则和试点项目推进AI医疗设备监管改革,计划通过国际标准协调、风险分级管理和全流程监管框架,构建包含预设变更控制、网络安全、偏见纠正等要素的新型监管体系,旨在平衡创新速度与患者安全保障。
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英国生命科学领域人工智能监管方法

英国药品和保健品监管局(MHRA)针对生命科学领域人工智能创新持续加速的现状,发布了关于"作为医疗设备的软件"(SaMD)的监管原则和指导文件。该机构正通过"AI Airlock"试点项目加速创新产品上市,并计划在2025年第二季度发布包含网络安全、偏见纠正和可解释性要求的专项指导。

英国监管框架发展现状

在替代原有欧盟医疗器械指令的新立法尚未完成的过渡期,MHRA已联合美国FDA和加拿大卫生部制定了包含10项核心原则的良好机器学习实践指南(2024年6月更新),以及针对机器学习预设变更控制计划的指导文件(2023年10月发布)。这些非立法性原则体现了英国对AI医疗设备监管的核心思路。

监管创新举措

2024年启动的"AI Airlock"试点项目首批选拔了5个AI医疗设备,预计运行至2025年4月。该项目整合MHRA、认证机构和其他监管机构资源,类似欧盟AI法案中的监管沙盒,但专门针对医疗设备领域。通过这种加速通道,英国计划提升创新AI医疗产品的上市效率。

新立法核心要素

根据2024年4月发布的《人工智能白皮书》实施文件,MHRA将重点推进:

  • 软件和AI产品的明确准入标准
  • 基于风险分级的数据要求
  • 国际标准(如IMDRF)的适配应用
  • MHRA、NICE和NHS联合审批流程
  • 软件类医疗设备(SaMD)分级升级机制

产品上市前监管要求

针对AI医疗设备(AIaMD)的特殊要求包括:

  1. 人机交互设计:确保避免系统性误读,关联临床证据和质量管理体系
  2. 可解释性:实施"玻璃箱"项目验证AI模型的可重现性和可测试性
  3. 偏见管理:建立包含数据平衡、亚人群表现监测、统计校正的技术框架(如SMOTE、AdaSyn算法)
  4. 网络安全:贯穿产品全生命周期的安全要求
  5. 变更管理:制定预设变更控制计划,规范产品预期用途扩展

2025年2月发布的心理健康应用程序指南已具体阐明:当应用具有医疗诊断功能时,需按医疗设备分类管理,并配套相应的风险管理要求。

上市后监管机制

MHRA已建立包含安全信号监测的上市后监管体系,2025年1月更新的不良事件报告指南明确了软件类医疗设备的报告标准。尽管目前不良事件报告数量较少,但监管机构正通过完善定义和报告机制提升监测效能。

国际协调与标准制定

MHRA正与英国标准协会(BSI)合作制定适配国际标准的认证体系,重点解决现行最佳实践与"现行技术水平"定义之间的差距。同时计划推动国际间的算法审计标准统一。

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