医疗系统花费数年时间和数亿美元实施电子健康记录系统，但两位医疗CIO表示，其中相当大一部分投资仍未得到充分利用。
更令人担忧的是，他们认为，电子健康记录系统能够实现的功能与医疗机构实际使用情况之间的差距，可能是决定医疗机构AI准备度的最关键变量。
以印第安纳州里士满为基地的里德健康中心(Reid Health)首席数字与信息官穆罕默德·西迪基(Muhammad Siddiqui)估计，医疗系统仅使用了其电子健康记录系统实际功能的60%至70%。他指出，这一数字并非来自单一指标。
他对《贝克尔医院评论》(Becker's)表示："大多数医疗系统可能只使用了其电子健康记录系统实际功能的60%至70%左右。我们大致处于这个范围内。这个数字不仅仅基于正式评分。它反映了我们已启用的功能、日常运营中真正采纳的情况、工作流程按照设计一致使用的程度，以及围绕电子健康记录系统仍存在的大量手动工作。拥有功能与从中实现价值之间存在实质性差异。"
以科罗拉多州特立尼达为基地的圣拉斐尔山医院及诊所(Mt. San Rafael Hospital and Clinics)的CIO迈克尔·阿丘莱塔(Michael Archuleta)也认为运营成熟度处于相似水平，并指出了他所认为的医疗IT领域的主要误解。
他对《贝克尔医院评论》表示："医疗IT领域最大的误解是，购买电子健康记录系统就意味着你正在获取其价值。事实并非如此。如果我要估算，大多数医疗系统可能仅以运营成熟的方式使用了其电子健康记录系统功能的60%。差距通常不是技术获取问题，而是优化问题。"
对阿丘莱塔先生而言，能力在技术上活跃与真正融入临床实践之间的区别，正是大多数机构的不足之处。
他表示："如果某项功能已上线但临床医生绕过它使用，如果工作流程仍然感觉碎片化，或者文档负担保持不变，那么从运营角度看，该价值尚未实现。"
两位领导者都指出了类似类别的未充分利用功能：高级临床决策支持、工作流程自动化、排班和访问工具、患者参与和自助服务、互操作性以及分析功能。西迪基先生指出，软件很少是障碍。
他表示："在大多数情况下，电子健康记录系统不是问题所在。问题在于，医疗系统没有时间、运营纪律、治理能力或变革能力来充分标准化并从已有功能中获取价值。本地例外情况、遗留习惯、有限的构建资源和相互竞争的优先事项都使这项工作放缓。"
阿丘莱塔先生指出了使这一差距持续存在的机构动态。医疗系统同时管理着人员短缺、网络安全威胁、监管义务、财务压力、平台升级和日常患者护理。在这种环境中，优化工作很少上升到优先列表的顶端。
他表示："优化工作在当下很少感觉紧迫，这正是它被延迟的原因。但这种延迟是有代价的。随着时间推移，机构将效率低下的情况正常化，而它们所使用的平台本可以实现更多功能。"
两位领导者的担忧不仅限于运营效率低下。他们表示，电子健康记录系统优化差距对医疗系统如何应对人工智能构成了直接风险。
西迪基先生表示，在碎片化工作流程之上部署的人工智能并不能解决根本问题。
他表示："人工智能可能有用，但如果底层工作流程是碎片化的，人工智能往往只是帮助你更快地穿过混乱。医疗系统仍然需要做工作流程重新设计、治理、模板清理、决策支持审查和采用管理等基础工作。如果你把这些工作做好，人工智能可以增加真正的价值。如果你不做，它就会成为现有摩擦之上的又一层。"
阿丘莱塔先生表示赞同，称人工智能不会修复破碎的工作流程，而是会"放大它们"。
他表示："如果文档实践不一致，如果治理薄弱，如果数据缺乏完整性，或者如果团队未充分利用核心平台，在这种环境中添加人工智能只会加速底层问题。"
他补充说，在人工智能领域处于领先地位的组织不一定是最快速行动的组织，而是那些优化工作流程、加强治理、提高采用率并建立对数据信任的组织。
阿丘莱塔先生将电子健康记录系统优化不是视为维护义务，而是视为先决条件。
他表示："最大化你的电子健康记录系统价值不是维护工作。它是战略基础设施，在很多方面，这是医疗系统能做的最重要的AI准备工作。"
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