代理式AI应用于护士班次和医疗系统前台Agentic AI arrives for nursing shifts and health system call centers

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.beckershospitalreview.com美国 - 英语2026-05-16 17:31:47 - 阅读时长3分钟 - 1172字
希波克拉底AI公司推出两款创新产品:护理协同员(Nurse Co-Pilot)和AI前台(AI Front Door),分别针对住院护理和患者接入流程。护理协同员作为AI语音助手,可处理入院教育、患者教学等耗时任务,为每位护士每次班次节省1-4小时;AI前台则整合混乱的呼叫中心、IVR和门户登录系统,提供无缝的预约安排、账单咨询、检测结果解释等服务,将于2026年5月投入应用,旨在优化医疗系统效率并提升患者体验。
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代理式AI应用于护士班次和医疗系统前台

新型生成式AI智能体针对医疗系统的不同环节和患者就诊流程——一个用于住院护理,另一个用于解决患者通过系统"前台"时经常遇到的碎片化混乱问题。

总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的希波克拉底AI公司(Hippocratic AI)正在推出这两款产品。这些产品运行在希波克拉底的北极星(Polaris)安全架构上,该公司表示该架构已促成超过1.8亿次患者交互,并得到7,500多名持证临床医生的验证。

"护理协同员"(Nurse Co-Pilot)是一款由AI驱动的语音助手,负责处理入院教育、患者教学、护理人员准备和用药指导——这些任务占据了每次护士班次的数小时时间。

"护理协同员"在电子健康记录(EHR)系统内运行。护士选择患者和使用场景后,AI智能体将拨打电话,进行根据患者理解水平调整的语音对话,实时回答问题,然后将结构化摘要和完整对话记录写回病历。辛辛那提儿童医院医学中心、俄亥俄健康(OhioHealth)和克利夫兰诊所共同开发了该工具,并率先投入使用。

目标是为每位护士每次班次减轻1至4小时的教育和文书工作负担,将这些时间重新投入到床边护理中,同时努力降低可预防的再入院率。"在为医生提供工具方面已经有很多创新,"CEO蒙朱尔·沙阿(Munjal Shah)表示,"坦白说,帮助护士找回生活中时间的领域一直投资不足。"

希波克拉底的首席护理官艾米·麦卡锡(Amy McCarthy)表示,该产品源于她每天在护理单元观察到的问题。"你会听到所有护士都说他们没有足够的时间做该做的事,"她说。

"AI前台"(AI Front Door)负责患者接入方面。其概念是用单一的AI智能体取代混乱的呼叫中心、交互式语音应答系统(IVR)和门户登录,该智能体能够安排预约、回答账单问题、解释检测结果、安排交通并在就诊后进行跟进——通过电话、短信和聊天——而无需患者每次重新开始。

首席产品官维沙尔·帕里克(Vishal Parikh)有意将新产品与行业多年来使用的"数字前台"(digital front door)这一概念区分开来。

帕里克表示:"数字前台已经变成了一个专注于转接呼叫的东西——就是不要把呼叫转给人类。'AI前台'是关于帮助患者的。"

该工具是全主题的(omnitopic),意味着患者可以从预约开始,然后无缝转入关于检测结果的问题、解决账单问题、协调转诊、安排交通并在同一对话中跟进护理指示。更重要的是,每次交互都会基于上次交互,完全了解患者的病史和过往对话。

"AI前台"将于2026年5月向首批合作伙伴推出。

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