根据穆迪评级机构的一份报告，人工智能（AI）可能会缓解医疗保健行业面临的严重劳动力挑战，但医疗系统需要增加其网络安全支出来管理增加的风险。新兴技术可以通过帮助护士选择更灵活的工作班次或协助临床医生记录临床护理等工具来帮助招聘和留住员工。然而，新技术也带来了更多的漏洞，黑客可以利用这些漏洞，这已经是依赖于存储敏感和有价值患者数据的信息技术系统的医疗保健行业的挑战。
AI已成为医疗保健行业高管最吸引人的技术之一，激发了希望新的工具可以减轻医疗系统繁重的行政工作量，帮助管理劳动力短缺和临床医生的职业倦怠。穆迪表示，使用AI来总结临床信息可以使提供者有更多时间看诊或专注于更高层次的任务。圣路易斯的Mercy医院使用的一款产品可以在紧张的劳动力市场中吸引护理人才，允许护士选择不同长度的班次，并利用AI匹配他们的经验和资格与空缺班次。AI辅助的临床文档记录，通常是一种工具，记录患者和提供者之间的对话并生成草稿笔记，是另一个重要的应用案例。据穆迪报告，德克萨斯健康资源公司通过这项技术每周平均为每位医生节省5.5小时的文档记录时间。AI最终可能在诊断和治疗中发挥更大的作用。该技术可以分析医疗数据，发现人类临床医生可能忽略的模式，从而实现早期诊断。
更好的数据分析还可以帮助医疗系统管理运营。洛杉矶的西奈山医院使用AI监控当地健康数据，以更好地预测传染病病例激增时的床位容量和供应需求。该医院表示，AI在建模流感和COVID-19等疾病的床位需求方面达到了85%至95%的准确性。
然而，随着AI的实施，医疗保健行业将需要应对新的挑战，包括增加的网络攻击和数据泄露风险。网络攻击已经对医院运营构成严重威胁，有时会切断对关键技术系统的访问，迫使医院推迟护理或分流急诊病例。据穆迪今年春天发布的一份报告，医疗保健组织已经在加强其网络安全预算和人员配置以应对日益增加的威胁。AI带来的增加风险应推动医疗系统进一步增加其网络安全防御支出，他们还可能需要应对实施AI过程中的新监管挑战。
报告作者写道：“在临床环境中部署AI需要谨慎的人类监督，以解决错误响应和数据中偏见持续存在的风险，这可能导致法律和公平问题。”医疗系统还需要应对保险公司使用AI的情况。支付方已经在使用AI来审核索赔，自动拒绝迟交的索赔或不符合严格编码标准的索赔。立法者此前曾批评Medicare Advantage计划使用算法延迟或拒绝传统Medicare会覆盖的护理，一些保险公司因此面临诉讼。提供者可能需要投入更多时间和资金在收入周期管理上，以弥补增加的索赔拒绝。
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