医疗保健中的共情人工智能
卡丽什玛·穆图库马尔
英国剑桥大学
人工智能正在改变医疗保健，甚至可能重塑人类对共情的理解方式。本研究旨在评估人工智能是否以及在多大程度上能够展现共情元素。尽管部分观点认为人工智能永远无法真正具备共情能力，但核心目标是明确AI表达共情何时有益、何时有害（Inzlicht等，2024年）。视角差异使定义共情变得尤为复杂。在医疗保健领域，共情正日益成为焦点，相关指标如护理质量、以患者为中心的护理和患者满意度已成为核心目标。本文探讨聊天机器人能否帮助弥合共情定义与实践的差距，同时为数字未来重新构想医疗服务。我们开发了一种共情评估工具——聊天机器人共情商数（CCQ），并将ChatGPT和Claude生成的回应与医疗专业人员的回应进行对比。在图灵测试的衍生实验中，参与者还需判断哪些回应由AI生成。结果表明，参与者普遍认为ChatGPT和Claude的回应比人类回应更具共情，回应长度可能是影响评估的关键因素；即便是明显由AI生成的回应也表现良好。该研究突显了人机协同在医疗保健中的广阔前景。
关键词：共情、人机交互、医疗保健中的人工智能、医学中的人工智能、对话式人工智能、共情人工智能、聊天机器人评估
接收日期：2025年8月6日；接受日期：2025年11月24日
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通讯作者：卡丽什玛·穆图库马尔
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