研究人员已对八种商用视网膜图像自动分析系统进行了性能评估，测试数据来源于英国国家医疗服务体系规模最大的多元化糖尿病筛查项目之一——伦敦东北部糖尿病眼病筛查项目采集的120万张图像。
共有25家持有CE认证的糖尿病视网膜病变检测系统企业获邀参与研究，其中八家企业接受了邀请。
研究人员在《柳叶刀-数字健康》期刊撰文指出，参与研究的八套系统在中高风险糖尿病视网膜病变检测中展现出高灵敏度，且在不同人口亚群中表现均衡。
研究负责人、伦敦城市圣乔治大学的阿利恰·鲁德尼卡教授强调："我们通过海量数据集证实这些人工智能系统适用于国家医疗服务体系，更重要的是证明其在不同种族和年龄群体中均能有效运行。"
联合首席研究员、摩菲尔兹眼科医院的阿德南·图法伊尔表示，英国现有400万糖尿病患者需要定期进行眼部检查。他指出："这项开创性研究通过严格测试人工智能系统检测致盲性糖尿病眼病的能力，为大规模应用前设立了新基准。我们开发的评估方法为更安全、更智能的人工智能在医疗领域的广泛应用铺平道路。"
鲁德尼卡补充说明，用于评估不同人工智能系统的方法提供了可推广的临床人工智能评估框架。她表示："我们的愿景是建立集中式人工智能基础设施，托管经认证的算法，使所有筛查中心都能安全上传视网膜图像进行分析。人工智能生成的结果将返回中心并直接整合到患者的电子健康记录中。这种方法避免了在多地点重复建设基础设施，降低了启动成本，确保全国范围内提供一致、公平的服务。"
伦敦金斯顿大学的莎拉·巴曼教授强调，该研究提供了可用于其他医学领域的明确方法，以确保人工智能的公平性和均衡性。她表示："这项对人工智能算法有效性的大规模评估，使我们得以展示不同算法在人群亚群中的表现差异。"
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