曾经是科幻小说的领域，如今医疗保健中的人工智能已成为现实。它可以辅助诊断患者并提供治疗建议，替代单调的行政任务，并帮助执行某些医疗程序。以下的人工智能在医疗保健领域的统计数据进一步揭示了市场的增长、其应用方式以及公众和专业人士的态度。
最重要的人工智能在医疗保健领域的统计数据
这些是2023年每个人都需要了解的核心医疗保健人工智能统计数据。
- 医疗保健领域的人工智能市场预计到2030年将达到1879.5亿美元。
- 五分之一的医疗保健机构已经采用了一些形式的人工智能。
- 人工智能可以将新药发现的成本降低70%。
- 60%的美国人对其医疗服务提供者依赖人工智能感到不安。
- 预测性人工智能工具可以将医院住院率减少一半。
人工智能在医疗保健领域的应用统计数据
这些统计数据展示了目前人工智能在医疗保健领域的应用范围及其应用方式。
- 五分之一的医疗保健机构已经采用了一些形式的人工智能。（来源：Statista - 人工智能采用）
截至2021年，全球有19%的受访医疗保健机构已采用人工智能模型至少两年。另有18%的机构正在评估是否实施人工智能，而26%的机构尚未考虑。
- 临床试验是人工智能在医疗保健中最常见的应用。（来源：Grand View Research - 人工智能医疗保健）
在全球范围内，所有人工智能在医疗保健中的应用中，临床试验占24.2%。紧随其后的是机器人辅助手术、联网机器和虚拟助手。
- 英国国民健康服务中34%的人工智能应用是诊断性的。（来源：HTWorld - 人工智能应用）
人工智能已经开始应用于医疗保健的各个方面，其中34%的英国国民健康服务案例是诊断性的。这包括由人工智能驱动的图像分析、病理学和内窥镜检查。展望未来，人工智能将在英国识别疾病方面发挥重要作用。
第二常见的应用是自动化/服务效率，其次是人口健康。后者侧重于利用人工智能处理大量患者数据的能力，以预测和预防一般人群中的疾病。
- 到2023年底，所有英国中风中心都将拥有中风诊断人工智能技术。（来源：HTWorld - 人工智能中风）
目前，86%的英国国民健康服务中风治疗设施正在使用人工智能诊断工具来加快检测和治疗。到今年年底，这一比例将达到100%。
这是2100万英镑人工智能诊断基金的一部分，该基金还包括用于胸部X光检查以检测肺癌的人工智能技术。
- 临床医生是新人工智能技术的主要用户。（来源：Statista - 人工智能用户）
2021年的一项调查显示，88%处于实施新人工智能技术最后阶段的医疗保健机构打算让临床医生成为主要用户，即直接与患者打交道的人。此外，72%处于早期阶段的机构也打算让其人工智能技术由临床医生使用。
- 10%的美国医疗保健专业人员使用生成式人工智能工具，如ChatGPT或Med-PaLM 2。（来源：Tebra）
虽然医疗保健有许多独特的人工智能应用，但个别专业人士也在使用流行的生成式人工智能内容生成器，如ChatGPT和Med-PaLM2来回答医学问题。在500名受访者中，十分之一的专业人士表示他们在这样做，一半的人计划尝试。
在使用过生成式人工智能工具的医疗保健专业人员中，95%的人在看到生成的医疗建议质量后表示乐观。
- 人工智能帮助Moderna优化了其COVID-19疫苗。（来源：金融时报）
Moderna使用了一个训练有素的人工智能模型，该模型基于20,000个独特的mRNA序列，仅用了42天就设计并制造了第一批COVID-19疫苗进行测试。人工智能在加速药物发现和临床试验过程方面显示出巨大潜力。
人工智能在医疗保健领域的财务统计数据
人工智能在医疗保健领域已经是一个数十亿美元的市场。这些财务统计数据涉及市场份额、未来的估计以及其他有趣的财务数据。
- 采用人工智能可以节省美国医疗保健支出的5%至10%。（来源：NBER）
人工智能创造效率，这意味着更少的浪费。研究表明，更广泛地采用人工智能可以显著减少支出，2019年的支出在2000亿至3600亿美元之间。
- 医疗保健领域的人工智能市场预计到2030年将达到1879.5亿美元。（来源：Statista - 人工智能医疗保健市场）
全球医疗保健领域的人工智能市场在2021年的估值为110亿美元，预计到本世纪末将接近1880亿美元。复合年增长率为37%。
相比之下，教育领域的人工智能市场预计到2027年将达到200亿美元。
- 机器人辅助手术到2026年可能价值400亿美元。（来源：哈佛商业评论）
在可能显著改变医疗保健的10个应用中，用于手术的人工智能机器人被估值最高（2026年达到400亿美元）。虚拟护士助手排名第二（200亿美元），这将减轻护士的工作负担并应对劳动力短缺问题。
- 2022年，北美从医疗保健领域的人工智能中产生的收入最多。（来源：Grand View Research）
从收入角度来看，美国是医疗保健领域人工智能收入最多的国家。2022年，它占据了市场的58%份额，其次是亚太地区，占40.9%。中国和澳大利亚是增长最快的人工智能医疗保健市场。
- 医疗保健领域的人工智能市场由6家大公司主导。（来源：Grand View Research）
涉及医疗保健领域人工智能的关键6家公司是：IBM、NVIDIA、Nuance Communications、Microsoft、Intel和DeepMind Technologies。这包括专门针对医疗保健的技术和行业发现有用的通用人工智能解决方案。
- 人工智能可以将新药发现的成本降低70%。（来源：Insider Intelligence, 金融时报）
新药发现的早期阶段是一个不断阅读和分析科学文献、计算和测试药物相互作用的艰苦过程。人工智能可以自动化大部分工作，从而节省数十亿美元。反过来，这也可以降低药物的最终成本。
2016年至2021年间，人工智能药物发现的资金增加了3800%。
- 人工智能因药物剂量错误可节省160亿美元。（来源：哈佛商业评论）
当人类必须对患者接受的药物剂量做出有根据的决定时，可能会产生高昂的代价。最坏的情况是，不正确的剂量可能导致不良反应，导致昂贵的纠正措施和进一步的护理。
- 精准医疗领域的人工智能市场预计到2030年将达到145亿美元。（来源：Grand View Research - 人工智能精准医疗）
精准医疗是一种考虑个体基因、环境和生活方式差异的医疗保健方法，以诊断和治疗疾病。人工智能快速处理大量数据并持续学习的能力将有助于精准医疗成为常态。
该市场在2022年的估值为12.7亿美元，预计将以35.7%的复合年增长率增长，到2030年达到145.3亿美元。
患者对人工智能在医疗保健领域的态度统计数据
公众自然对新技术感到恐惧，但对人工智能用于癌症筛查、治疗和减少种族偏见仍有一些积极的态度。
- 60%的美国人对其医疗服务提供者依赖人工智能感到不安。（来源：Pew Research）
最近对11,004名美国成年人的一项研究发现，60%的人对医疗服务提供者依赖人工智能进行诊断或推荐治疗感到不安。这可能是因为许多人不相信人工智能会改善结果。
- 60%的美国人认为人工智能不会改善健康结果。（来源：Pew Research）
尽管38%的受访者认为使用人工智能会改善健康结果，但33%的人认为相反，27%的人认为不会有影响。还有人担心人工智能如何实施。
其他担忧包括人工智能会恶化医患关系（57%）和对患者记录构成安全风险（37%）。
- 75%的美国人认为人工智能在医疗保健领域的实施速度过快。（来源：Pew Research）
对于许多公众来说，人工智能的概念只是近年来才出现的。这可能加剧了他们对人工智能在医疗保健领域过快采用的恐惧。即使是那些听说过人工智能的人，70%仍然认为医疗保健行业将行动过快，无法充分了解对患者的潜在风险。
- 一半的美国成年人认为医疗保健存在种族偏见，认为人工智能将平衡这种差距。（来源：Pew Research）
研究的一个积极看法来自那些认为医疗保健在种族和族裔基础上存在偏见的人。例如，少数民族的治疗效果较差。51%的人认为使用人工智能做决策将消除这种偏见。15%的人认为这会明确加剧偏见。
- 65%的美国成年人肯定或可能希望人工智能用于皮肤癌筛查。（来源：Pew Research）
皮肤癌筛查是公众认为人工智能可以帮助的一个领域，55%的人认为它甚至可能比传统筛查更准确。有趣的是，受过良好教育的年轻人是最支持人工智能的人群，而未受过教育的少数群体则更加恐惧这种应用。
- 四分之一的美国人更愿意与人工智能聊天机器人而不是人类治疗师交谈。（来源：Tebra）
首先是电话治疗，然后是消息应用程序。现在越来越多的人转向人工智能聊天机器人，如ChatGPT进行无需人类参与的治疗。人工智能治疗现在如此受欢迎，40%的美国人更喜欢它而不是亲自去看真正的治疗师。
- 英国成年人最担心人工智能进行诊断。（来源：iNews）
一项对2,000名英国成年人的调查显示，他们对医疗保健中人工智能的最大担忧是依赖它进行诊断（39%）。分配药物占27%，增强外科手术占17%。
另一方面，26%的人认为最有用的应用是支持健康生活方式，其次是减少等待时间。
- 28%的英国成年人如果看到改善结果的证据，将支持人工智能在医疗保健中的应用。（来源：iNews）
当被问及什么可以缓解对人工智能在医疗保健中的担忧时，最高比例的受访者（28%）表示证明患者结果的改善。这种证据已经开始增加，但可能需要更好的传播以使公众了解。
专业人士对人工智能在医疗保健领域的态度统计数据
尽管担心人工智能会取代工作岗位，但医疗保健行业的专业人士普遍对人工智能将如何惠及行业持积极态度。
- 72%的医疗保健领导者信任人工智能支持非临床、行政任务。（来源：Optum）
对人工智能的信任取决于其应用。大多数受访的医疗保健领导者都支持使用人工智能处理非临床、行政流程，这些流程会占用临床医生与患者相处的时间。
然而，他们对虚拟患者护理（41%）、诊断和预测结果（40%）以及医学影像解释（36%）的热情较低。
- 近78%的英国国民健康服务专业人士认为人工智能在其领域有用。（来源：Frontiers）
在超过7,500名国民健康服务专业人士中，77.79%的人表示人工智能在其工作领域有用或非常有用。这包括医生、护士、治疗师和管理人员。只有10%的人担心人工智能会完全取代他们的角色。
- 94%的医疗保健高管认为他们有责任负责任地使用人工智能。（来源：Optum）
医疗保健行业非常清楚公众对人工智能和医疗保健的担忧，医疗保健高管认为他们有责任确保人工智能的负责任部署。
- 96%的医疗保健高管认为人工智能对健康公平很重要。（来源：Optum）
在接受调查的500名领先医院高管中，几乎所有人都认为人工智能对实现他们的健康公平目标很重要。即向每个人提供公平和无偏见的服务。
- 超过75%的欧洲放射科医生认为人工智能算法在诊断患者方面是准确的。（来源：SpringerOpen）
在欧洲已经使用人工智能帮助诊断患者的30%的放射科医生中，大多数人认为结果可靠。16.8%的人特别认为不可靠，7.5%的人对此没有意见。
人工智能在医疗保健领域的未来统计数据
未来人工智能医疗保健领域的前景如何？数据怎么说？
- 预测性人工智能工具可以将医院住院率减少一半。（来源：福布斯）
Clare Medical的一项研究发现，通过使用人工智能工具预测哪些老年患者更有可能经历“医疗事件”，可以采取措施减少医院住院率。这减少了成本，挽救了生命，并释放了医院床位，以便用于其他不可预防的紧急情况。
- 人工智能模型可以以80%的准确性预测癌症患者的生存率。（来源：UBC）
不列颠哥伦比亚大学的研究人员开发了一种人工智能模型，可以读取肿瘤学家的笔记，识别患者特征，并以80%的准确性预测癌症生存率。
这使得医疗提供者可以更早地转介支持服务或提供更积极的治疗，希望改善结果。
- 人工智能可以比人类快两倍的速度排除疑似心脏病发作。（来源：NIHR）
NIHR和英国心脏基金会最近的一项试验显著提高了心脏病发作护理的效率。CoDE-ACS能够以99.6%的准确性排除两倍数量的心脏病发作患者，相比之下，人类医生只能排除一部分。
这确保了他们被送回家或接受其他护理，而工作人员可以照顾风险更高的患者。
- 人工智能可以像人类一样准确地检测早期痴呆症迹象。（来源：谢菲尔德大学）
一种名为CognoSpeak的人工智能工具能够分析患者的语言和语音模式，并以90%的准确性检测阿尔茨海默病，与传统方法相同。这可以提高诊断的速度和效率，因为对人类医生的依赖减少。
- 反事实算法的准确性与前25%的医生相当。（来源：Nature Communications）
人工智能在关联算法方面取得了成功，这些算法可以识别与患者症状强烈相关的疾病。然而，相关性并不总是意味着因果关系。
使用因果推理的反事实算法被证明与前25%的医生一样准确，而使用关联算法时则与前44%的医生相当。
- 肿瘤学和神经学将主导基于人工智能的精准医疗。（来源：Precedence Research）
2022年，肿瘤学（癌症诊断）产生了精准医疗市场31%以上的收入份额。随着癫痫和痴呆等神经系统疾病的增加，预计未来十年将主导市场。
- 人工智能机器人手术可以将患者住院时间减少20%以上。（来源：哈佛商业评论）
一项对骨科手术的研究发现，人工智能机器人将并发症减少了五倍，相比无人协助的外科医生。这还可以将患者术后住院时间减少21%。
随后的节省估计每年可达400亿美元。
- 人工智能护士助手可以将维护任务减少20%。（来源：哈佛商业评论）
人工智能护士助手估计每年可节省200亿美元，通过减少护士花在患者维护任务上的时间20%。一个例子是Sensely的Molly聊天机器人，它可以询问患者问题、评估症状并将他们引导到适当的服务。
结论
这些人工智能在医疗保健领域的统计数据揭示了一个已经蓬勃发展的行业，未来几年只会继续增长。尽管患者有一些担忧，但专业人士认为它将降低成本、减少人为偏见并改善患者结果。
研究表明，人工智能在分析症状和预测结果方面可以与人类一样准确或更好。这将加快诊断和治疗患者的速度。
再加上人工智能在管理任务中的广泛应用，未来医疗保健将变得更加高效。
(全文结束)
