美国能源部（DOE）阿贡国家实验室将利用其在人工智能（AI）和高性能计算方面的世界领先能力，研究新的方法来对抗癌症和改进疫苗发现。这两项总计高达2170万美元的资助来自高级卫生研究项目署（ARPA-H），该机构隶属于美国卫生与公众服务部。ARPA-H成立于2022年，其使命是加速变革性的生物医学研究，以改善所有人的健康结果。阿贡国家实验室的这些资助旨在通过利用实验室在AI、高性能计算、模拟和结构生物学方面的能力来推进这一使命。
“阿贡处于AI研究的最前沿，在应用创新方法解决复杂科学和工程挑战中发挥着重要作用。这笔资金将使我们能够将我们的努力应用于一些最棘手的问题，如消除癌症和应对潜在的全球大流行病，”实验室主任保罗·基恩斯（Paul Kearns）说。
“针对内在无序蛋白质设计抗癌配体的综合AI和实验方法（IDEAL）”项目获得了1500万美元，用于探索减缓或停止对药物无反应的肿瘤生长的方法。该项目将与芝加哥大学医学综合癌症中心合作进行。科学家们将使用包括基础模型在内的AI方法——大规模训练于大量数据集的模型——可以揭示见解和发现模式。研究人员将使用阿贡无与伦比的计算和实验设施：阿贡领导计算设施（ALCF）的极光百亿亿次超级计算机和阿贡先进光子源（APS）的超亮X射线。ALCF和APS是DOE科学办公室的用户设施。
“药物发现过程漫长、低效且成本高昂，大多数新药在临床试验中失败。癌症患者没有时间等待新的治疗方法，因此迫切需要压缩药物发现的时间线，我们希望通过利用阿贡的超级计算能力和芝加哥大学在化学和癌症生物学方面的优势，采用新的协同方法来实现这一目标，”芝加哥大学医学综合癌症中心主任、生物科学部肿瘤学系主任、AbbVie基金会杰出服务教授昆勒·奥杜尼西（Kunle Odunsi）博士说。
阿贡还获得了高达670万美元的资金，以支持“通过计算实验预测具有广泛病毒效力的抗原（APECx）”计划。APECx旨在通过开发针对整个病毒家族的工具包来彻底改变疫苗抗原发现。如果成功，它将展示广泛有效的疫苗对抗多种病毒威胁的可能性，包括癌症、自身免疫疾病、慢性疾病、新兴感染和潜在的大流行病。“我们很高兴与ARPA-H和各领域的领先专家合作，推动全球健康问题的发展，”阿贡的丹尼尔·沙贝克（Daniel Schabacker）说，他是这些项目的首席研究员。
“ARPA-H的这项重大投资将使阿贡能够进一步利用AI和计算来更好地理解复杂的健康相关挑战，”共同研究者托马斯·布雷廷（Thomas Brettin）说，他是阿贡计算、环境和生命科学部门的战略项目经理。阿贡领导计算设施为科学和工程界提供超级计算能力，以促进广泛学科的基础发现和理解。该设施由美国能源部科学办公室的高级科学计算研究（ASCR）计划支持，是全国两个致力于开放科学的DOE领导计算设施之一。
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