人工智能以前所未有的速度重塑着医疗保健行业，迅速从基本的自动化发展到复杂的代理模型。在最近由Frost & Sullivan主办的网络研讨会上，题为“AI-Powered Disruptions: How Advanced AI Models Are Shaping New Healthcare Ecosystems”，来自RingCentral、Innovaccer和Frost & Sullivan的行业领袖们探讨了AI在医疗操作中的实际影响。
观看网络研讨会的点播视频：深入了解行业领袖的见解，保持在医疗保健迅速转型的前沿。点击这里访问录制的会议。
这篇博客提炼了讨论中最具行动导向和前瞻性的见解，涵盖了从治理框架和供应商策略到全球市场采用情况的各个方面。
- AI采用快速、深入且不可阻挡
- 根据Frost & Sullivan的分析，91%的医疗领袖已经将AI视为数字化转型的关键。
- 像对话式AI、生成式AI以及现在的代理AI等技术正在被整合到工作流程中，以增强患者互动、简化操作并开辟新的收入流。
- 从试点到平台：AI扩展的战略
- 点解决方案已经过时；平台策略正在兴起。成功的AI部署需要模块化、互操作的生态系统，以支持长期增长。
- 一个多学科治理框架——包括IT、法律、合规和临床领导者，对于负责任的AI实施至关重要。
- 全球采用：美国领先，其他地区追赶
- 美国仍然是AI的先锋，在实时转录和环境文档方面有成熟的用例。
- 在美国以外，采购周期、分散的基础设施和监管复杂性减缓了采用速度，但中东和亚太地区正在迅速与美国最佳实践接轨。
- 本地化是必不可少的：供应商必须调整其产品以满足当地的临床、监管和数据隐私需求。
- 代理AI：自主医疗过程的兴起
- 我们正从AI“辅助”转向AI“行动”。
- 早期的代理用例包括预先授权、索赔处理和异步护理协调——其中许多需要最少的人工输入。然而，随着自主性的增加，风险分层和治理仍然至关重要。临床决策仍然需要高信任度、准确性和可解释性。
- 负责任的AI与人类监督
- 随着代理系统的成熟，动态AI治理是必不可少的。不同于静态政策，这些框架必须随着AI本身一起进化。
- 关键考虑因素：
- 对AI“数字员工”的透明绩效审查
- 人机协作与自主执行策略
- 演变的供应商伙伴关系：战略性的，而非交易性的
- 供应商应被视为创新合作伙伴，而不仅仅是技术供应商。
- 季度业务审查、联合开发模型和一致的路线图帮助组织从AI中提取更多战略价值。
- AI采用的未来将青睐那些提供平台可扩展性、本地适应性和负责任的治理支持的供应商。
- 对后期采用者的考虑
- 考虑供应商AI路线图与您的AI路线图，以确保供应商能够随着技术的变化而不断进化。
- 保持开放扩展您的合作伙伴生态系统，以加速数字化转型。
- 变革管理对于AI采用至关重要。组织需要从小处着手，所有利益相关者都需要了解个人承诺的必要性。
最后的想法：从辅助工具到自主代理
医疗保健正在进入一个新领域，AI代理不仅支持任务——它们执行任务。无论是在临床决策支持还是患者外展方面，从静态系统到智能、自主生态系统转变正在加速。
正如Dr. Anil Jain强调的：“如果你没有一个好的数据政策，你就没有AI政策。” 正如Greg Caressi指出的：“未来属于那些为颠覆做好准备的人——而不仅仅是应对它。”
您的组织准备好从试点项目转向AI驱动的转型了吗？
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