医疗保健机构非常希望尝试人工智能,但却缺乏相应技能Healthcare providers really want to try out AI - but don't really have the skills

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.techradar.com英国 - 英语2025-07-29 18:56:52 - 阅读时长2分钟 - 748字
根据NTT Data的调查,尽管大多数医疗保健组织已制定生成式人工智能(GenAI)战略,但员工技能不足、基础设施陈旧和安全问题仍是采用AI的主要障碍。调查显示,80%的医疗领导表示有明确的生成式AI战略,但仅有一半认为其战略与业务目标高度一致。此外,只有54%的受访者认为其生成式AI能力表现优异,员工普遍缺乏相关技能,而企业则计划在未来两年内加大投资。
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医疗保健机构非常希望尝试人工智能,但却缺乏相应技能

新的研究突显了人工智能(AI)工具在医疗保健行业中的巨大潜力。尽管组织似乎对这项技术有所准备,但员工显然尚未跟上步伐。

NTT Data对医疗保健行业领导的调查显示,五分之四(80%)的受访医疗领导表示他们拥有明确的生成式人工智能(GenAI)战略,但其中仅有一半人表示这些战略与业务目标高度一致。

此外,只有约54%的受访者将其生成式AI能力评为高效能,这意味着仍有很大的改进空间。

医疗保健从业者尚未准备好从AI中受益

这一消息发布之际,英国政府正计划通过一项为期十年的计划,使英国国家医疗服务体系(NHS)成为世界上最依赖AI的医疗系统。该计划包括为工作人员配备可信赖的AI助手,以弥补持续存在的技能差距。

好处显而易见:94%的受访者认为生成式AI能够加速研发,改善诊断、预测分析和任务自动化。

人工智能现在被视为改善患者治疗结果和流程合规性的推动力,但仍然存在一些挑战。

例如,四分之三的员工报告称在使用生成式AI方面存在技能短缺。企业也担心老旧的基础设施(91%)、数据隐私和受保护健康信息(PHI)滥用(91%)以及网络安全(58%)。

在技术准备方面,不到一半的机构对其数据或平台进行了生成式AI适用性评估(48%),并且仅有44%的企业在数据存储和处理方面进行了足够的投资。

NTT Data北美区高级副总裁 Sundar Srinivasan 总结道:“为了充分发挥生成式AI在医疗领域的潜力,组织必须将该技术与其业务战略保持一致,制定全面的员工培训计划,并实施多层治理策略,优先考虑人的因素,确保人类始终参与其中。”

展望未来,近六成(59%)的受访者计划在未来两年内对生成式AI进行重大投资,因为大多数(87%)人相信生成式AI的好处将超过法律和安全风险。

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