根据Arizton的最新研究报告，医疗影像市场中的人工智能（AI）将在2023年至2029年间以47.84%的复合年增长率（CAGR）增长。报告指出，2023年该市场的规模为28亿美元，预计到2029年将达到292.8亿美元。
市场细分与地理分析
- 技术：深度学习、虚拟现实与上下文感知计算、自然语言处理
- 应用：神经学、呼吸与肺部、心脏病学、乳腺癌、骨科等
- 模态：CT扫描、磁共振成像、X射线、超声波、核医学成像
- 终端用户：医院、诊断影像中心等
- 地理：北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东与非洲
诊断影像中心的快速增长
诊断影像中心是增长最快的细分市场，复合年增长率为48.75%。通过集成深度学习和自然语言处理等技术，这些中心的诊断过程变得更加准确、高效和可靠。配备先进成像系统并由认证技术人员和董事会认证放射科医生组成的门诊诊断中心，受益于AI的整合，提供的成像服务比医院拥有的中心便宜2到6倍，同时不降低护理质量。这些中心还通过高利用率的成像设备降低了运营成本。然而，市场面临的一些挑战包括报销减少和服务需求增加。对此，行业正在经历整合，欧洲的Affidea和美国的Radnet等大型公司成为关键运营商。随着这些公司的扩张，它们旨在提高运营效率并满足不断增长的成像服务需求。持续的AI整合预计将推动医疗影像市场的持续增长，显著提升诊断能力和患者护理水平。
虚拟现实与增强现实在医疗影像中的作用
虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术正在改变医疗行业，特别是在医疗影像领域。通过将VR/AR与3D成像数据集成，医疗专业人员获得了强大的可视化和程序规划工具。特别是增强现实技术，可以将数字信息叠加到真实环境中，增强临床医生查看和解释医疗数据的能力。例如，在手术中，AR可以将3D医学图像直接投射到患者的身体上，提供实时指导，提高手术精度，减少风险。AR还可以将关键的患者信息（如诊断数据和实时生理参数）直接叠加到外科医生的视野中，支持在复杂手术中的更好决策。随着VR/AR技术的进步，其与医疗影像的集成有望彻底改变医疗保健，改善患者结果并重新定义各医学专科的护理标准。
美国在医疗影像市场的人工智能领域的主导地位
2023年，美国占据了北美医疗影像市场95.47%的份额，全球贡献了12亿美元的收入。放射科医生和医院对基于AI的医疗影像软件的偏好不断增加，加上美国先进的医疗体系，显著推动了这一市场的扩展。AI在医疗行业的采用日益广泛，自动化工作流程、提高准确性并改善患者结果。有利的报销政策，如美国医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）推出的政策，进一步激励了AI的采用。新的程序代码（如IDx-DR和Viz.ai）简化了支付系统，促进了AI的整合。随着AI继续降低治疗成本并提高效率，其在医疗影像中的角色将在美国进一步扩大。
主要供应商
- 通用电气
- 西门子医疗
- 皇家飞利浦
- IBM沃森健康
- 富士胶片
- 阿尔法-格瓦特
- Avicenna.AI
- AZmed
- Butterfly Network
- CellmatiQ
- dentalXrai
- 数字诊断
- EchoNous
- Gleamer
- iCAD
- Lunit
- Mediaire
- 微软
- 英伟达
- 英特尔
- Nanox Imaging
- Paige AI
- Perimeter Medical Imaging AI
- Autodesk
- Aidence
- ContextVision
- Exo
- Predible Health
- Paragon Biosciences
- 1QB信息技术
- Qure.ai
- Quantib
- Quibim
- Vista.ai
- Renalytix
- Tempus
- Therapixel
- Ultromics
- Viz.ai
- VUNO
- Merative
- Google Cloud
- InformAI
- HeartFlow
- Enlitic
- Brainomix
Arizton的市场研究报告为行业利益相关者、投资者、研究人员、顾问和商业战略家提供了宝贵的市场洞察。报告详细分析了市场规模、份额、增长驱动因素和趋势预测。
关键发现
- 全球医疗影像市场的人工智能有多大规模？
- 全球医疗影像市场的人工智能的关键驱动因素是什么？
- 全球医疗影像市场的人工智能的主要参与者是谁？
- 全球医疗影像市场的人工智能的增长率是多少？
- 哪个地区在全球医疗影像市场的人工智能中占据主导地位？
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