根据医疗IT研究公司Klas Research的最新报告，过去六年来，使用人工智能进行医疗影像的医疗机构数量大幅增加。该报告于上周发布，发现超过一半的受访机构已经开始使用AI算法处理至少一个影像用例。相比之下，2018年只有17%的医疗机构报告试点或积极使用AI工具。
Klas的研究还发现，大约四分之三正在考虑购买AI工具的医疗机构已经确定了具体的产品和使用场景，这表明未来采用率将继续增长。
AI已成为医疗行业的一个新工具，支持者认为这些产品可以帮助缓解医生的工作负担，这是管理临床人员短缺和职业倦怠的医疗机构的主要关切。这项技术已经被集成到越来越多的医疗设备中。据MedTech Dive分析，去年美国食品药品监督管理局（FDA）授权了221种AI支持的医疗设备，而2015年这一数字仅为6个。其中，超过四分之三的AI设备用于放射学用途，如标记潜在健康状况或规划放射治疗。
Klas最新的调查采访了200多家医疗机构和影像组，结果显示随着FDA批准更多产品，AI影像工具的采用率急剧上升。超过一半的医疗机构正在使用AI影像工具。大影像量的公司更有可能已经部署了AI产品，但超过30%的中型和小型机构表示计划很快首次采用这项技术。
受访者报告使用了65种不同的商业AI产品，包括RapidAI、Viz.ai和Aidoc等公司的产品，以及内部开发的工具。最常见的用途是神经影像和中风影像，例如优先处理最紧急的患者。然而，医疗机构也采用了这些工具来识别乳腺X光片中的病变、检测肺结节或自动生成供放射科医生审阅和编辑的报告。
尽管如此，大多数机构仍在少数使用场景中应用这些产品。近75%的受访者表示他们的公司只有一两个使用场景，不到10%的机构有五个或更多的使用场景。
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