医疗领域的人工智能：现状、挑战与未来

AI in Healthcare: What’s Working, What’s Not—And What Comes Next

人工智能正在积极塑造医疗保健的未来，创新速度每天都在加快。医疗领域及其他行业的技术领导者深知，要实现真正有意义的人工智能采用，既充满巨大潜力也面临重大挑战。在田纳西州纳什维尔举行的路透社数字健康2025活动上，行业领袖们齐聚一堂，展开了一场“坦诚对话”，讨论人工智能在医疗中的实际应用效果及其不足之处。Suki AI公司自豪地参与了这场重要对话。

医疗人工智能的承诺与现实

Suki的使命是通过重新设计医疗技术堆栈，减轻临床医生的行政负担，使其变得“无形而又辅助”，从而让医护人员专注于最重要的事情——照顾患者。这一使命与主题为“人工智能采纳：关于有效与无效的坦诚对话”的小组讨论相契合，该讨论由Suki创始人兼首席执行官Punit Soni主持。

此次讨论会汇集了多位医疗技术先锋人物，包括克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）首席数字官Rohit Chandra、普罗维登斯（Providence）高级副总裁兼产品技术孵化负责人Andy Chu、Banner Health首席临床官Marjorie Bessel博士，以及RUSH副应用官兼信息解决方案副总裁Briana Rygg。他们的集体见解为复杂医疗系统中人工智能的实际应用提供了坦率的观点。

工作流程整合的关键重要性

讨论的一个关键要点是工作流程整合的重要性。从试点项目到广泛且具有影响力的采用，需要深入了解临床医生的实际工作方式。正如Punit Soni所强调的，“我的观点是，工作流程实际上是最重要的因素……工作流程是一个必须深入思考的重要差异化因素。”他指出，住院和门诊等不同环境需要针对具体操作现实量身定制的不同人工智能方法。

构建并维护对人工智能工具的信任

对话还涉及信任的重要性。忙碌的医疗提供者需要可靠运行的工具。小组成员分享了一些早期医疗人工智能工具因未能始终兑现承诺而受到质疑的经历。Soni从Suki的历程中分享了一个关键洞见：“人们愿意为此付费，但它必须奏效。这才是更相关的洞见。”Chu补充道：“如果你第一次失去信任，就很难让人们再次尝试。”这突显了供应商必须达到的高标准，以确保其解决方案不仅具有创新性，而且从第一天起就功能强大。

临床需求推动采纳

当人工智能可靠运行并解决实际需求时，采纳曲线可能会发生显著变化。Chandra分享了克利夫兰诊所关于记录助手能力的引人注目的例子：“记录助手的独特之处在于存在一种‘拉力’，来自临床医生的需求……它让临床医生重拾了工作的乐趣。”这种来自用户群的“拉力”，源于减少文档负担的明显益处，与那些没有如此直接且可感知价值的技术推广形成了鲜明对比。

定义问题与衡量成功

衡量成功不仅仅是简单地部署技术，还需要明确问题定义和有形指标。Rygg强调了这一点，表示：“最重要的是找到问题并理解我们试图解决的问题是什么……然后找到合乎逻辑的关键绩效指标（KPI）。我认为我们陷入困境并看不到投资回报率的原因在于，我们没有以合理的方式定义问题。”这种严谨的方法确保人工智能投资与有意义的结果挂钩。

人工智能对招聘和留任的更广泛影响

人工智能在医疗领域的投资回报率是多方面的。除了直接节省成本外，它还通过优化工作环境显著影响吸引和留住人才的能力。Bessel博士清晰地表达了这一点：“在一个工作流程得到优化的环境中吸引人才是非常重要的部分。第二点是如何保留你的员工……我们非常致力于临床医生的福祉，减少职业倦怠……所有这些最终都应该转化为你为服务患者创造更多访问机会的能力。”减少职业倦怠和改善临床医生的幸福感是组织成功和患者获取医疗服务的关键驱动因素。

导航变革管理以确保成功的大规模采纳需要技术提供商与卫生系统之间的紧密合作。正如Soni解释的那样：“投资回报率最终也与采纳相关……变革管理、采纳、了解哪些领域重要等，是卫生系统与公司之间的协作努力。”

构建医疗保健的未来

路透社数字健康2025论坛上的小组讨论强调，虽然人工智能采纳面临的挑战是真实的——从技术整合到工作流程中断再到伦理考虑，但其转型潜力也是巨大的。通过关注工作流程、建立信任、明确定义问题并密切与卫生系统合作，像Suki这样的公司不仅仅是在开发人工智能工具；他们正在帮助构建一个技术无缝支持临床医生、减轻负担并最终提升患者护理质量的未来。

Suki自豪地领导着这一演变，立足于临床实践的现实，致力于推动医疗保健领域的有意义变革。此次小组讨论的见解无疑将指导我们的持续工作，因为我们努力使医疗技术真正成为辅助且无感的存在。

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