大脑是人体内部最复杂的单一系统，这毫无疑问。但你能说出第二复杂的系统是什么吗？HealthExec猜测你不会回答“免疫组”。这个精密的装置包含了所有构成免疫系统的基因、蛋白质和细胞。免疫组的秘密是医学科学在推动“开启风险预测新时代”过程中一个重大的“缺失板块”。医学界极具影响力的人物、医学博士埃里克·托波尔如是说。他认为，高科技加高触达的医疗保健的未来，在很大程度上掌握在专注于免疫组的、配备AI的研究人员手中。这些研究人员面前有一个突破口：与颅腔内的内容不同，免疫组缺乏一种可量化的测量方法。“在2026年，这太糟糕了，”托波尔对哲学博士、理学博士威廉·沃尔说。沃尔是生物技术公司高管、英国教育家，隶属于剑桥大学和帝国理工学院。他在引出上述观点以及关于医疗AI的其他一些敏锐、及时观察时引用了托波尔的话。《时代》杂志于3月4日发表了沃尔的短篇文章。除了免疫组的见解，他提出的令人信服的要点还包括以下三点。
“AI会取代医生吗？”结果证明这是个错误的问题
沃尔指出，医疗需求实际上是无限的。“总有另一张扫描图要读，另一种病症因为没人有时间去看而被漏诊，”他解释道。更多内容：“AI不会缩小医疗劳动力。它将暴露出一直以来存在多少未满足的需求。”
关于AI优化的证据参差不齐。这一点很重要
对于某些任务，AI单独表现最佳。对于其他任务，人与机器结合的效果胜过任何一方。而在另一些任务中，这项技术“危险地不可靠”，沃尔指出，然后他说道：“真正的挑战不是AI是否有用。而是知道何时有用。”
医疗AI最令人兴奋的机会不在于下一个突破性产品
沃尔坚持认为，它在于该技术推进预防性护理的能力。并且通过模拟相互关联的变量，例如来自可穿戴设备的功能数据、来自应用程序的睡眠模式以及来自实验室抽血的血液蛋白，来实现这一点。沃尔的观点：“AI的真正承诺可能在于静静监测身体最早的预警信号，并在疾病变得可见之前很久就进行干预。”
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