你是否听说过人工智能正被用于医疗保健？废话，当然听过。但让我们深入看看它的具体用途。
全球医疗AI市场预计到2030年估值将达8680亿美元，为机构节省约6460亿美元并带来222美元收益（据普华永道旗下国际咨询公司Strategy&数据）。然而AI的影响远不止财务层面。还有节省时间、药物发现以及后台效率提升等潜力，当这些被充分利用时，可以使面对面的护理更加蓬勃发展。数据隐私公司Transcend的首席信息官兼首席信息安全官Aimee Cardwell告诉我们，行业其他领域也已准备好迎接AI创新。
“我们仍然需要人际联系，”她说，“我不认为你会想用Dr. Google或Dr. Claude来判断自己是否患有皮肤癌。你确实应该去看皮肤科医生。”
常见用途
Morning Brew Inc.最近对277名医疗专业人员进行了关于医疗AI使用情况的调查，发现目前该技术最常见的用途是文档记录或笔记辅助。这包括Ambience、Abridge和Suki等公司的工具，它们为临床医生提供环境监听技术，以便在就诊期间实时创建临床笔记。
临床文档被认为是医疗服务提供者最大的负担之一，并导致职业倦怠。根据《NEJM Catalyst》期刊的分析，AI抄写员节省了15,700个工时，其中包括“睡衣时间”——即医生在家完成文档记录的时间。
根据这些公司的内部数据，这与AI工具用户的反馈一致：Ambience报告每天节省3.4小时，Abridge用户报告每天节省约2小时，Suki用户报告每份笔记的文档记录时间减少41%。
“机会很多。这里有如此多的投资正说明了机会有多大，”谷歌研究健康AI产品管理总监Kavi Goel告诉我们。
根据Morning Brew的调查，AI的其他常见用途包括行政任务（45%）以及语音代理和聊天机器人功能（30%）。例如，一些AI工具可以接听电话来处理预约安排，或简化事先授权流程（即让保险公司批准护理覆盖范围）——所有这些都旨在实现开发者声称的节省时间和减少倦怠的目标。
在2024年美国医学会对1000名医生的调查中，93%的医生表示事先授权“延迟了获得必要护理的机会”，82%的医生认为这可能导致患者完全放弃治疗。
AI工具还可以帮助临床决策支持，如诊断和治疗建议，例如帮助医生阅读X光片或将电子健康记录数据与患者数据洞察连接起来。研究或临床试验也是AI常用的领域，包括使用数字双胞胎模拟治疗结果。根据金融服务公司Morgan Stanley的数据，到2050年AI工具可以通过药物开发为医疗保健节省1000亿至6000亿美元。
弊端依然存在
然而，AI在医疗领域的兴起也带来了担忧。首先，在已经容易遭受黑客攻击的行业中，代理型AI带来了网络安全风险——Morning Brew调查中有48%的受访者将其列为最大担忧。
此外，医疗AI缺乏联邦监管，这使得行业团体自行制定标准，包括健康AI联盟（尽管Fierce Healthcare报道该组织发布的信息对一些用户及大学资源造成了困惑）。
AI还可能被用于拒绝患者护理。Healthcare Brew此前曾报道过针对保险公司涉嫌使用AI拒绝赔付的诉讼，尽管现在也有AI工具可以对此类拒绝提出上诉。当时一位消息人士告诉我们，她担心如果事先授权拒绝增多，医院可能会面临更多文书工作。
除此之外还有环境问题。联合国在1月报告了“全球水破产”，意味着许多地区的水资源消耗超出其水文能力。考虑到为AI提供动力的大型数据中心每天可能消耗多达500万加仑的水，而医疗保健通常是抵御环境灾害的第一道防线，该行业不太可能免受环境挑战的影响。
展望未来
在1月于旧金山举行的摩根大通医疗保健会议上，英伟达医疗保健副总裁兼总经理Kimberly Powell告诉Healthcare Brew，技术的未来是“物理AI”。
“想象一下，地球上的任何人只要走进一个房间，就能完全自主地接受肺部筛查扫描，”她告诉我们。
最近几周，亚马逊、Anthropic和OpenAI等大型科技公司发布了代理型工具，患者可以使用这些工具自行理解检查结果。这些工具允许患者直接向聊天机器人提出医疗问题，并上传患者记录进行分析。
Healthcare Brew此前报道了专为临床医生设计的类似技术（来自OpenEvidence），以及微软健康与威科集团健康之间的一项新整合，将其AI整合到面向临床医生的工具中。
Goel说，虽然这些工具是新的，但自谷歌存在以来，人们就一直在向它询问医疗问题。
“潜在价值极高，风险也很高，因此需要特别关注以确保我们负责任地使用技术，”他说。
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