医疗AI、光计算与气候适应型城市获得资助Grants for AI in healthcare, computing with light and climate-resilient cities - Leiden University

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.universiteitleiden.nl荷兰 - 英语2026-05-29 08:56:18 - 阅读时长6分钟 - 2636字
莱顿大学科学学院近日公布多项重要研究资助与任命,涵盖医疗人工智能、光计算技术及气候适应型城市等前沿领域。其中包括国家级AI4Health项目推动人工智能融入荷兰医疗系统,ECO-COMPASS项目致力于提升科学计算的能源效率,Climate Adaptive Futures NL项目研究气候适应型城市的建设,以及荷兰-日本合作的光计算和量子增强AI研究。此外,多位研究人员获得重要奖项,新科学主任任命也已确定,展现了莱顿大学在科技与健康领域的卓越贡献和领导地位,这些跨学科研究为应对当今社会主要挑战提供了创新解决方案。
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医疗AI、光计算与气候适应型城市获得资助

研究人员在科学学院每天都在知识的前沿工作,应对当今主要的社会挑战。他们的工作通过资助、奖项和其他荣誉得到认可。我们在此重点介绍其中一些成就。

莱顿对国家级AI4Health项目的重要贡献

人工智能如何融入荷兰医疗系统?Gerard van Westen是旨在实现这一目标的大型国家级项目的共同申请人之一。除了荷兰研究理事会(NWO)外,一个由公共和私营组织组成的广泛合作伙伴关系——包括健康慈善机构、护理提供者、研究机构、政府和行业——正在投资AI4Health。

这一为期十年的项目利用人工智能加速医疗创新,更紧密地为个体患者定制护理,并减轻系统压力。其目标包括早期疾病检测、个性化护理和预防、关于在家或医院治疗的更好决策、医疗人员的更智能部署,以及开发安全、可靠、可持续和负担得起的人工智能。

关于可持续发展和气候转型的新研究

三位莱顿研究人员已获得针对可持续发展和气候转型的国家级项目资金。这些获奖项目展示了跨学科研究如何为紧迫的社会挑战提供解决方案。

能源效率科学计算——ECO-COMPASS

通过开发更智能的算法,该团队旨在减少大规模模拟和数据分析的能源使用,同时不牺牲速度或准确性。ECO-COMPASS项目已获得可持续研究实践基金的资助。Ben van Werkhoven正与Tristan van Leeuwen和Alexander Skorikov(CWI/NWO)合作,使科学计算更加节能。

气候适应型和健康城市——Climate Adaptive Futures NL

在"气候转型的变革性实践"KIN项目中,有两个涉及莱顿研究人员的项目被选中。其中之一,Climate Adaptive Futures NL,由Maarten Schrama与鹿特丹的合作伙伴合作领导。该项目探讨荷兰城市如何在保护公共健康的同时变得更加适应气候变化。通过使用未来情景和研究人员与实践者之间的紧密合作,该团队旨在开发实用指南和开放工具包。

将维修置于经济核心——REPAIR

第二个项目REPAIR专注于使日常产品更容易维修。通过与公民和维修社区合作,该项目旨在改进我们对产品设计的理解,并有助于延长产品寿命和减少浪费。Franco Donati正与代尔夫特理工大学和公平资源基金会的合作伙伴合作。

IBL和莱顿天文台的新科学主任

Dennis Claessen已被任命为莱顿生物学研究所的科学主任,自9月1日开始任职。他接替自2024年9月以来担任该职位的Hubertus Irth。该任命为期四年。

Henk Hoekstra将于2027年1月1日成为莱顿天文台的科学主任。他接替自2022年8月16日以来担任该职位的Ignas Snellen。Hoekstra也被任命为期四年。

Violeta Gamez Rosas获得2025年Chesneau奖

Violeta Gamez Rosas,她在莱顿天文台完成了博士学位,因在高角分辨率天体物理学领域最佳博士论文而获得2025年Chesneau奖。她因对活动星系核NGC 1068的观测和分析而获得该奖项。

使用VLTI/MATISSE、VLTI/GRAVITY和ALMA等先进仪器,她为这一复杂宇宙环境的结构和物理过程提供了新的见解。她的工作被视为该领域的重要进步。

与乌克兰在电化学领域的合作

Marc Koper正在与乌克兰国家科学院的Yurij Kalyuzhnyi教授合作进行一个持续的NWO项目。作为基础表面化学教授,Koper研究对电池、传感器和防腐蚀等技术重要的电化学过程。

这些过程涉及带电粒子和水之间的相互作用,特别是在电极等表面。在这个项目中,Koper和Kalyuzhnyi正在开发一种新理论,更好地考虑水在分子水平上的行为,包括氢键。这有望提高理解并支持为能源存储和其他应用设计更好的材料和设备。

Grégory Schneider被任命为化学纳米技术教授

自5月1日起,Grégory Schneider已被任命为莱顿化学研究所(LIC)的化学纳米技术教授。他的研究重点是纳米技术的化学方面,特别是分子和更大规模系统在设备中的联系。

他的工作包括基于单分子的传感器和选择性膜,结合了化学、物理学、纳米技术和生物学。Schneider的研究组研究石墨烯和其他超薄材料在检测和能源相关技术中的应用。

Tadé Whenu获得2026年Rachel Carson毕业奖

Tadé Whenu因其工业生态学硕士论文而获得2026年Rachel Carson毕业奖。他研究了鹿特丹的Grondstoffenstation(GSS)作为一个创造多种价值——生态、社会和财务——的循环倡议。

使用行动研究和循环经济价值花模型,他表明某些形式的价值可以被测量,而其他形式则通过故事更好地传达。他还强调了官僚障碍如何使与政府机构的合作更加困难。

Whenu认为GSS应被视为公共服务,这将需要更具包容性和长期性的政策。评审团称赞他研究设计的清晰性、他对当地社区的参与以及对其结果的仔细验证。他们还强调了他工作的原创性和相关性,该工作——秉承Rachel Carson的精神——引起人们对一个紧急但经常被忽视的问题的关注。

光计算与量子增强AI——荷兰-日本研究获得资助

如果计算机可以使用光而不是电力会怎样?Joost Batenburg和Qinyu Chen与东京科学研究所的Yuya Shoji一起获得了一个探索这一想法的项目资金。资金来自NWO和日本科学技术厅(JST)的"非常规信息处理技术"项目。

传统的计算机芯片,拥有数十亿个晶体管,在速度和能源使用方面正在接近其极限。OPERA项目探索了一种替代方案:光计算。在这种方法中,光束被引导以使其在传播过程中执行计算——例如在图像处理或模式识别中。这比传统芯片使用更少的能源。该项目目前正在开发第一个原型,旨在应用于医学成像。

现有的小型量子计算机如何增强AI?Vedran Dunjko(LIACS/LION)与Jordi Tura一起也从这一项目获得了110万欧元的资助,用于量子项目。量子计算机执行特殊的数据转换("量子特征"),帮助经典计算机更有效地学习,例如在做出预测或发现模式时。该项目专注于理解、开发和测试这些技术,旨在确定已经具有实际可行性的应用。

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