一项最新研究发现，由于患者现在能够更直接地联系医生，2020年至2025年间发送给医疗服务提供者的在线门户消息量增长了一倍多。然而，随着数字医疗的兴起，诊所就诊量并未相应减少，因为数字医疗是在增加而非替代面对面诊疗，从而加重了临床医生的工作量。
根据纽约大学朗格尼健康中心(NYU Langone Health)研究人员牵头开展的一项研究，目前至少有12%的美国人通过安全的在线患者门户和健康应用程序与医疗保健提供者沟通预约、检查结果和持续治疗事宜。该研究今天发表在《美国医学会杂志》(JAMA)网络版上。
2020年至2025年间，在线门户消息量激增153%，从2020年初的每年平均2.2条增加到2025年末的每年5.4条。然而，这些数字消息并未取代诊室就诊，患者每年平均诊室就诊次数已恢复至2-3次。在研究期间，面对面就诊次数略有增加17%，从每位患者每年2.37次增加到2.77次。
相比之下，同一时期电话咨询总量减少了6%。
纽约大学格罗斯曼医学院外科学系助理教授、研究高级调查员Michal A. Mankowski博士表示："我们的研究表明，患者门户、健康应用程序和消息传递已成为美国日常患者护理的常规部分，而不仅仅是偶尔使用的辅助渠道。"
研究人员表示，这是迄今为止针对Epic电子健康记录系统所记录的沟通进行的最大规模审查。该团队的分析涉及来自美国2,067家医院和47,100家健康诊所的1.4多亿患者记录。作为研究的一部分，研究人员评估了2020年1月至2025年12月期间发生的超过80亿次医患互动。
拥有活跃Epic健康记录的美国人数量从2020年的9,400万增加到2025年的1.4亿。根据Epic电子健康记录数据，在这五年期间，共有17.7亿次诊室就诊、15.9亿次电话咨询和1.46亿次虚拟远程医疗门户就诊。患者向医疗保健提供者发送了13.4亿条消息，并从提供者处收到了约32.5亿条在线门户消息。
Mankowski在周一的新闻发布会上表示："我们论文的一个重要信息是，我们曾认为门户消息的增加（即患者通过加密消息与临床医生互动）会导致诊室就诊次数减少，但似乎事实并非如此。这似乎是一种新的模式，患者、医疗系统和提供者都必须接受并为此做好准备。"
研究发现，在2025年的前三个月中，在Epic系统上约4,200万活跃患者中，有30%的患者向他们的临床医生发送了门户健康应用程序消息。
Mankowski指出："我们的研究结果表明，虽然数字健康工具已成为医疗保健的核心部分，但医疗服务的提供正变得更为连续、不受时间限制，不再局限于常规工作时间内的预约就诊。"
研究人员指出，虽然数字健康应用程序和门户消息选项使患者与提供者之间的沟通更加便捷，但这些转变对人员配置、工作流程和报销方式产生了影响。
研究共同调查员、纽约大学格罗斯曼医学院外科学系教授兼副主任Dorry L. Segev医学博士表示，数字医疗服务为现有提供者工作流程增添了另一层步骤。Segev表示，为了应对这种新的患者现实，医院、诊所和医疗工作者必须规划未来的人员配置和支持。
Segev同时也是纽约大学格罗斯曼医学院人口健康系教授，他表示："现代医疗服务意味着医疗保健提供者将不得不在传统临床工作量之上平衡其数字工作量。临床工作人员需要接受培训，掌握医疗消息传递工具；学会使用AI支持程序，包括能够简化内容复杂性的聊天机器人；以及最有效地利用医生进行在线计费和在线咨询所需的时间。"
Segev指出，纽约大学朗格尼医疗中心使用AI支持工具来加快医生和提供者笔记的起草速度。
医疗系统和医疗机构还必须应对一个与传统医疗系统并行的新兴数字层。可穿戴设备、虚拟护理平台和AI驱动的医疗聊天机器人为片段式医疗服务提供了一种"全天候"的替代方案。
Mankowski在新闻发布会上表示："我们确实看到了通过手机使医疗保健变得更加连续的趋势，是的，这是一个新的转变。多年来，医疗保健一直是以诊室就诊到诊室就诊的片段式服务，这是令人兴奋的变化。既有机遇，也有挑战。"
他指出："更多的数据也意味着医疗系统负担更重。我们可以提供所有这些数据，但这些数据必须进行分析，"这为使用人工智能工具分析患者生成的数据和消息提供了可能性。
研究人员还研究了发送最多门户消息的患者。基于2025年第一季度的数据，大多数消息发送者(86%)居住在城市地区，61%为女性。略多于三分之一(36%)的患者年龄在40至64岁之间，21%居住在社会脆弱性最低的社区。社会脆弱性基于美国疾病控制与预防中心(CDC)的社会脆弱性指数，该指数考虑了社会经济状况、家庭特征、种族和民族少数群体状况以及住房和交通类型。
研究发现，在社会脆弱性最低的社区中，每三位患者就有一位使用消息传递，而在社会脆弱性最高的社区中，大约每四位患者才有一位使用。研究人员指出，在社会脆弱性较高的社区中，患者对门户消息的使用率较低可能会扩大现有的医疗服务获取差距。
Mankowski告诉记者："我们确实看到了更脆弱人群之间的差异，解决这些差异对医疗系统很重要。这只是一个描述性研究，没有建立因果关系，我们需要更深入地研究，但再次强调，这似乎是国家级层面的首个证据。"
研究的主要调查员、纽约大学格罗斯曼医学院外科学系外科住院医师Jane Long医学博士在新闻发布会上告诉记者，提供者组织需要考虑在临床医生、工作人员和领导层之间采取团队合作的方式，以决定联系患者的最佳方式。
Long表示："消息传递并不一定意味着每个人都能自动连接。有些人可能没有连接，或者消息传递频率不如其他人。组织需要考虑这种消息量的增加，同时也要思考并更加关注那些无法通过这些变化获得护理的人。"
她补充道："我们还有更多细粒度的数据可以深入挖掘，所以这只是我们的首次探索。"
对于这项研究，团队使用了Epic Cosmos，这是一个包含超过3亿美国患者电子健康记录的国家级数据集。该数据集包括使用Epic的大多数医院和诊所的信息，而Epic并未参与研究的执行。
Mankowski表示，虽然之前有过针对患者消息的单一中心研究，但JAMA研究中使用Epic数据库提供了一个观察患者沟通全国状况的视角。
他指出，未来的研究将更深入地探讨消息特征、响应时间和对提供者的影响。
Segev表示，研究人员的下一个计划是更具体地研究包括纽约大学朗格尼医疗中心在内的医疗系统内的数字使用趋势，以分析可能影响运营规划的区域性和门诊诊所特定变化。
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