斯坦福大学的研究人员开发出一种基于血液的AI工具，能够计算个体器官的生物年龄，以揭示衰老相关疾病的早期迹象。
据《水星新闻》报道，这项工具于周三在《自然医学》杂志上发布，由斯坦福医学院教授Tony Wyss-Coray领导的研究团队开发。Wyss-Coray专注于衰老研究已有近15年时间，他表示，这种工具“可以改变我们对医疗保健的方法”。
该工具通过检测单次抽血中的数千种蛋白质，并将这些蛋白质水平与特定年龄下的平均值进行对比。随后，利用人工智能算法根据这些差异推算出每个器官的“生物年龄”。
为了测试这些“生物年龄”的准确性，研究人员处理了来自英国生物样本库（UK Biobank）的45,000人数据。这个数据库在过去17年间记录了超过50万名英国公民的详细健康信息。分析结果显示，他们所研究的11个器官中均呈现一个明显趋势——生物年龄较大的器官比较年轻的器官更容易发生衰老相关的疾病。例如，心脏生物年龄较高的人患心房颤动或心力衰竭的风险显著增加，而肺部生物年龄较高的人更可能发展为慢性阻塞性肺病。
Wyss-Coray表示，大脑的生物年龄“在决定或预测你的寿命方面尤其重要”。“如果你的大脑非常年轻，这些人通常活得最长；如果你的大脑非常衰老，那么在我们观察的所有器官中，这些人死亡得最早。”他补充道。事实上，对于相同的实际年龄，那些大脑生物年龄“极度老化”者（占7%）在未来十年内患阿尔茨海默病的可能性是“极度年轻大脑”者（同样占7%）的12倍以上。
Wyss-Coray的研究团队还发现，一些因素直接与器官的生物年龄有关——吸烟、饮酒、贫困、失眠和加工肉类的摄入会使器官生物年龄增大；而食用家禽、进行剧烈锻炼、摄入油性鱼类等，则与器官生物年龄较低有关。Wyss-Coray指出，像氨基葡萄糖和雌激素替代疗法这样的补充剂似乎也具有“保护作用”。一旦实现规模化应用，这种测试的成本预计约为200美元。
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