我们都明白，人们往往看起来并不像他们的实际年龄，这有时可能是好事，也可能是坏事。
现在，一些当地的研究人员正在利用人工智能技术扫描一个人的面部照片，并根据其衰老情况而不是生日来估算他们的年龄。他们认为这项技术可以帮助医生确定癌症和其他慢性疾病的治疗方案，或者改善医生对患者预期寿命的估计。
“我们的研究表明，我们首次可以真正使用AI将自拍照转化为真正的生物标志物来源。”麻省总医院布里格姆的人工智能医学项目主任Hugo Aerts博士说，他是这项研究的共同作者之一。
该研究发表在《柳叶刀数字健康》杂志上，审查了来自公共数据的58,851张假定健康的个体照片，并训练了一个名为FaceAge的AI程序来评估他们的年龄。然后，研究人员在一个由6,196名癌症患者组成的小组中测试了该算法，这些患者的照片是在他们开始治疗时拍摄的。
平均而言，FaceAge将癌症患者的年龄估计为比他们的实际年龄大五岁左右，表明他们的面部反映了疾病可能对其身体造成的负担。他们还发现，FaceAge在预测接受姑息治疗的患者的短期预期寿命方面优于临床医生。
该研究的共同作者、麻省总医院布里格姆的人工智能医学项目的肿瘤学家和教员Ray Mak博士表示，医生通常会根据患者的外观以及医学检查结果来做出治疗决策。他认为FaceAge可以帮助医生在推荐治疗方法时更有信心。
“作为医生，我们经常会有直觉或感觉，某个患者看起来比他们的实际年龄老得多，”Mak说。“这种由AI生成的见解可以支持我的临床直觉，在决定疗法或优先进行哪些检查时提供帮助。”
Mak回忆起他的一位癌症患者，这位患者看起来比他的86岁年轻得多。尽管医生通常不愿意为这个年龄段的患者推荐积极的癌症治疗，但治疗成功了，这位患者现在90岁了。Mak用FaceAge处理了该患者治疗开始时的照片，程序估计他的生物年龄比实际年龄年轻10岁。
他说，该算法不会取代医生的判断或患者的意愿，但可以作为患者健康状况的额外测试。
“这是另一个拼图的一部分，就像生命体征、实验室结果或医学影像一样，”Mak说。“因此，我们认为FaceAge是医生掌握更多数据以决定最适合特定患者的个性化癌症护理的一种方式。”
在估计患者是否还有六个月的生命时，Mak表示，医生的准确性“略高于抛硬币”。但使用FaceAge后，他们的准确性提高了20%。
研究表明，压力、环境因素和疾病可以使某人看起来比实际年龄更老。研究人员举了著名的经济大萧条时期的照片“移民母亲”为例。照片中的女性Florence Owens Thompson在照片拍摄时32岁，而FaceAge估计她的生物年龄为46岁。
FaceAge如何确定某人的生物年龄尚不清楚。研究人员推测，该算法评估肌肉质量和眼睛周围的区域。但他们表示，“有点像解密黑盒算法”，以了解计算机是否在分析诸如头发颜色或皱纹等因素来确定一个人的生物年龄。他们表示，该工具需要进一步研究。
“我认为我们可能会惊讶于AI所关注的东西与人类所关注的东西不同，”Mak说。“我们认为皱纹是年龄的标志，但有可能AI算法并没有关注这些相同的特征。”
此外，FaceAge如何受到肤色、整容手术和化妆的影响也在审查中。研究作者希望向其他学者开放这项研究，以扫描更多的照片来进一步测试FaceAge，并建立指导方针，使其能够被伦理地使用。他们表示，它还没有准备好用于临床，但未来可能成为一种医疗工具。
“我们将FaceAge视为一个新的面部健康识别AI领域的开端，在这里我们可以开发新的算法，从简单的面部照片中预测各种不同的健康状态，”Mak说。
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