印度，10月17日——伦敦（PAMedia/dpa）消息：一项苏格兰研究发现，眼动追踪技术可为诊断阿尔茨海默病遗传倾向提供更廉价的替代方案，相较于“昂贵且侵入性”的医疗程序更具优势。格拉斯哥斯特拉斯克莱德大学参与的研究检验了该技术在症状出现前数年识别疾病遗传倾向的有效性。
研究采用名为ViewMind Atlas的系统，该系统结合眼动追踪与软件技术，提供脑健康功能性分析。测试结果显示，该系统对已出现症状的基因突变携带者检测准确率达100%，对无症状者准确率达96%。研究对象来自哥伦比亚的扩展家族群体，眼动追踪人工智能模型被用于区分不同人群的阿尔茨海默病存在或潜在风险。
研究指出，此类检测比传统认知测试更为精准，后者通常需待症状明显才能发现疾病。首席作者玛里奥·帕拉·罗德里格斯教授表示：“目前痴呆症诊断多依赖昂贵且侵入性手段，需注射化学放射性示踪剂或抽取体液，通常要求在医院环境进行。ViewMind Atlas能帮助我们提前数年预测阿尔茨海默病痴呆风险。医生常接诊尚未发展至痴呆阶段但察觉异常、且有家族史的患者。医疗提供者面临的最大难题在于判断：这些认知问题属于年龄相关健忘，还是未来痴呆风险的预警信号？从而实现及时干预而非被动等待症状显现。”
阿尔茨海默苏格兰协会强调早期检测至关重要。政策与研究总监阿利森·麦基恩表示：“我们欢迎此项研究成果，可靠非侵入性工具将助力识别遗传性阿尔茨海默病患者。通过早期精准检测与治疗延缓疾病进程，患者可延长独立生活时间，减轻医疗卫生系统负担。更重要的是，这为患者争取了规划未来的时间窗口，使他们能在健康状态下完成人生重要事项——人们将拥有更长的健康期，去做真正珍视的事情。”
【全文结束】
