旧金山--（商业电讯）--Noetik，一家利用自我监督机器学习和高通量空间数据开发下一代癌症治疗药物的人工智能生物技术公司，今天宣布发布一份技术报告，介绍 OCTO-VirtualCell (OCTO-vc)——一种能够推断细胞和细胞系统在健康和疾病背景下的行为的人工智能模型。用户可以使用 Celleporter 预览该模型，这是一种交互工具，使用户能够通过不同的提示在真实或虚拟患者组织的离散空间位置查看虚拟细胞模拟。
“我们把这项技术比作一种新的显微镜，一种新的方式来观察和理解生物系统。”Noetik 的首席执行官兼联合创始人 Ron Alfa 医学博士、哲学博士表示：“OCTO-vc 是一种变革性的工具，有助于理解推动疾病进展的隐性生物学机制。利用其生成能力，我们可以模拟虚拟细胞在不同组织环境中的行为，揭示以前无法触及的机制。通过将这些模拟扩展到我们数据集中的患者队列，我们可以进行虚拟实验，以发现患者和治疗的生物学特征。”
OCTO-vc 是一个多尺度、多模态的变压器，通过掩码标记建模训练，以预测基因表达的空间模式，响应生物背景的变化，如空间组织结构或患者层面的因素。OCTO-vc 在近 4000 万个细胞的专有空间转录组数据上进行了训练，这些数据来自超过 1000 个患者肿瘤样本，是目前最大的统一空间转录组数据集之一。“OCTO-vc 是一种变革性的工具，有助于理解推动疾病进展的隐性生物学机制，”Noetik 的首席执行官兼联合创始人 Ron Alfa 医学博士、哲学博士表示：“利用其生成能力，我们可以模拟虚拟细胞在不同组织环境中的行为，揭示以前无法触及的机制。通过将这些模拟扩展到我们数据集中的患者队列，我们可以进行虚拟实验，以发现患者和治疗的生物学特征。”
OCTO-vc 允许在真实组织样本的不同区域模拟虚拟细胞。例如，可以将一个虚拟 T 细胞引入肿瘤的不同部分，以推断它是否会激活并能够杀死癌细胞。“我们把这项技术比作一种新的显微镜，一种新的方式来观察和理解生物系统，”Noetik 的首席科学官兼联合创始人 Jacob Rinaldi 博士补充道：“我们认为这些方法可能会开启一个自我监督科学的新时代，并允许我们在系统水平上重新定义疾病的分类。”
Noetik 的人工智能研究团队开发了 Celleporter，与 OCTO-vc 一起使用，使研究人员能够通过不同的提示在患者样本的空间位置查看虚拟细胞模拟。该可视化工具提供了一种探索潜在空间生物学的方法，发现组织内的隐性生物学信息。尽管肿瘤学是 Noetik 的第一个重点，但虚拟细胞模拟的应用潜力远不止于此。OCTO-vc 可以作为空间生物学的一般接口，促进基础生物学研究，并解锁基于患者临床样本的任何治疗领域的药物发现能力。“生物学迫使我们推动机器学习算法的极限，因为我们试图理解的过程远远超出了我们的日常经验。将丰富的生物数据转化为治疗发现需要新的方法和思维方式。我们正在开发的方法，建立在人工智能技术革命的基础上，可能会以前所未有的方式点燃科学进步并影响人类健康，”Noetik 的人工智能总监 Daniel Bear 博士表示。
欲了解有关 OCTO-vc 的更多信息，请访问 Celleporter 并提示虚拟细胞模拟，请访问
关于 Noetik
Noetik 是一家人工智能原生生物技术公司。通过利用自我监督学习和人类多模态数据的潜力，Noetik 致力于发现更好的精准疗法。该公司总部位于加利福尼亚州旧金山。欲了解更多信息，请访问
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