最近的一项个体参与者数据荟萃分析强调了将高灵敏度心脏肌钙蛋白检测加入传统心血管疾病（CVD）风险预测方法中的潜在益处。
这项发表在《美国心脏病学会杂志》（JACC）上的研究表明，将这些生物标志物纳入当前的风险模型中，可以适度但有意义地提高首次发病心血管疾病的可能性预测。这种风险预测的改进在初级预防工作中具有重要作用，为早期干预和更有效的人群健康管理提供了有价值的见解。
高灵敏度心脏肌钙蛋白在预测心血管疾病方面的角色一直是持续研究的主题，因为其在增强传统风险预测模型方面的潜力尚不确定。心脏肌钙蛋白是在心肌受损时释放到血液中的生物标志物，主要用于诊断急性心肌梗死。然而，它们在识别无临床症状的首次发病心血管疾病高风险个体方面的价值尚未完全确定。
在此背景下，伦敦帝国学院NHS信托心脏科的Anoop S.V. Shah及其同事旨在评估将心脏肌钙蛋白测量与传统风险因素结合在预防心血管疾病中的潜在益处，以更好地理解其在改善风险预测和早期干预策略中的价值。
为此，研究人员对来自15个队列的62,150名无既往心血管疾病的参与者的个体参与者数据进行了荟萃分析。他们计算了在传统风险因素中加入心脏肌钙蛋白T（cTnT）或I（cTnI）后的风险比（HR）、风险区分度和重新分类。
主要结局是首次发病的心血管疾病，包括冠心病和中风。此外，研究人员基于英国210万人队列的发病率，模拟了启动他汀类药物治疗的潜在影响。
研究的主要发现如下：
- 在有cTnT或cTnI测量值的参与者中，分别在中位随访期11.8年和9.8年内发生了8,133例和3,749例首次心血管事件。
- 每增加一个标准差浓度的心脏肌钙蛋白T和I的风险比分别为1.31和1.26。
- 将cTnT或cTnI加入传统风险因素后，C指数分别增加了0.015和0.012。
- cTnT和cTnI的连续净重新分类改善显示，在病例中分别提高了6%和5%，在非病例中分别提高了22%和17%。
- 对于每408名根据他汀类药物治疗筛选的个体，通过cTnT测量从中间风险重新分类为高风险后，可预防一例额外的心血管事件。
- 同样，对于每473名根据他汀类药物治疗筛选的个体，通过cTnI测量从中间风险重新分类为高风险后，可预防一例额外的心血管事件。
“测量心脏肌钙蛋白可以适度提高首次发病心血管疾病的风险预测。如果大规模实施，这种风险预测的改进可能会带来显著的人群健康益处，有助于识别高风险个体并实现更早、更有针对性的干预。”作者总结道。
参考文献：
Shah ASV, Keene SJ, Pennells L, et al. Cardiac troponins and cardiovascular disease risk prediction: an individual-participant-data meta-analysis. J Am Coll Cardiol. 2025;85:1471-1484.
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